zarplan.com
Как мы считали. Средние и медианные зарплаты рассчитаны на основе найденных свежих вакансий с указанной предлагаемой заработной платой. Таким образом, рассчитанные зарплаты характеризуют в большей степени предложение рынка труда (на основе вакансий), а НЕ реальные зарплаты, которые получают работники. Рассчитанные зарплаты имеют приблизительные значения.

Зарплаты: XGBoost, Россия | 2021г.

298111.0 руб. - средняя зарплата для 'XGBoost' (Россия).

Средняя зарплата для 'XGBoost', рассчитаная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'XGBoost' равно 18).

253000.0 руб. - медианная зарплата для 'XGBoost' (Россия).

Медианная зарплата для 'XGBoost', рассчитаная на основе вакансий, показывает, что половина (~9) из 18 найденных для 'XGBoost' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 253000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 253000.0 руб.

Обзор зарплат на 17.10.2021. Вакансий с указанной заработной платой для 'XGBoost' (Россия) найдено: 18. Всего вакансий для 'XGBoost' (Россия): 145.

Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 18 вак. с указанной зп, что составляет ~12% от общего числа вакансий (=145) для 'XGBoost' (Россия).

Распределение вакансий по зарплатам

Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'XGBoost' (Россия).

До 181000.0 руб.: 16.67% вакансий.

От 181000.0 руб. до 201000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 201000.0 руб. до 253000.0 руб.: 22.22% вакансий.

От 253000.0 руб. до 301000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 301000.0 руб. до 393000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 393000.0 руб. до 401000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 401000.0 руб. до 433000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 433000.0 руб.: 5.56% вакансий.

Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'XGBoost' (Россия).

Статистика зарплат для 'XGBoost' по городам

Лидеры по количеству вакансий для 'XGBoost': Москва, Нижний Новгород.

Лидеры по уровню средней зарплаты для 'XGBoost': Москва, Нижний Новгород.

Обзор зарплат для 'XGBoost' по городам
Населённый пункт Средняя зарплата, руб. Медианная зарплата, руб. Вакансий с зарплатой Всего вакансий
Москва 310556.0 299000.0 9 96
Нижний Новгород 225000.0 161000.0 6 7
Возможно, вас заинтересуют эти онлайн-курсы

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.

Приятного обучения!

Дизайнер одежды 2.0
Тестировщик
Видеокурсы Бесконфликтное увольнение персонала
C# ASP.NET Core. Уровень 1
Онлайн Курс MBA Маркетинговая стратегия и МarTech
Графический дизайнер с нуля до PRO
Случайный онлайн-курс

зарплаты по другим профессиям: Россия

кому предлагают высокие зарплаты: Россия

зарплаты в Москве

зарплаты в Data Science

зарплаты в IT

рейтинг языков программирования

случайная профессия и её зарплата

Примеры вакансий для 'XGBoost' (Россия)

Data Scientist

Экспириенс | Москва |

Зарплата: до 250000.0 руб. до вычета налогов

Сбор информации по источникам данных и их структуре. Анализ данных методами машинного обучения. Написание запросов pyspark. Анализ логов и clickstream.

Как плюс будет: Знание библиотек классического ML (xgboost, lightgbm, vowpal wabbit, и т.п.). Знание DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow).

Перейти к вакансии

Machine Learning Developer (remote)

ClearScale | Москва |

Зарплата: от 4500.0 USD до вычета налогов

Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem. Identify appropriate AWS services to implement ML solutions.

Specialty, Masters or Ph.D. in the related field. Hands-on experience in the practical applications of Probability and Statistics...

Перейти к вакансии

SQL Developer - DWH/ETL (Remote)

СБЕРАВТО | Москва |

Зарплата: от 150000.0 руб. на руки

Разработка ETL-процессов. Загрузка данных из внутренних БД компании и внешних сервисов. Проектирование схемы DWH, разработка витрин данных.

Отличные знания SQL (желательно PostgreSQL). Аналитические функции, умение читать планы запросов, оптимизировать чужие запросы. Понимание, что такое блокировки, индексы, партиции.

Перейти к вакансии

Cloud Data Scientist (AWS, remote)

ClearScale | Москва |

Зарплата: от 300000.0 руб. до вычета налогов

Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem. Design and implement scalable, cost-optimized, reliable, and...

In-depth knowledge of AWS SageMaker and one or more of the following related algorithms: Linear Learner, XGBoost, Seq2...

Перейти к вакансии

Data Science/Data Analyst/Data Engineer

HR Prime | Москва |

Зарплата: 150000.0 - 430000.0 руб. на руки

Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации производства. Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования...

Умение работать с набором библиотек (Numpy, Pandas, XGBoost/LightGBM, Scipy). Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости.

Перейти к вакансии

Data Scientist (Senior)

Джи Эс Эй Групп | Москва |

Зарплата: до 400000.0 руб. на руки

Исследованием данных, очисткой и проверкой качества. Построением моделей машинного обучения (регрессия, классификация, временные ряды). Реализацией бизнес-логики взаимодействия с моделями.

Python, numpy, scipy, pandas, matplotlib, xgboost и другие библиотеки и фреймворки для анализа данных. SQL на уровне запроса данных (join...

Перейти к вакансии

Data Scientist (Senior)

Джи Эс Эй Групп | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 400000.0 руб. на руки

Исследованием данных, очисткой и проверкой качества. Построением моделей машинного обучения (регрессия, классификация, временные ряды). Реализацией бизнес-логики взаимодействия с моделями.

Python, numpy, scipy, pandas, matplotlib, xgboost и другие библиотеки и фреймворки для анализа данных. SQL на уровне запроса данных (join...

Перейти к вакансии

Аналитик Big Data

ЕВРОПЕЙСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЦЕНТР | Москва |

Зарплата: 150000.0 - 250000.0 руб. до вычета налогов

Запрос, подготовка и анализ данных. Построение и совершенствование моделей данных. Еженедельный анализ продуктов до и после их внедрения.

Python, SQL. Владение методами Machine Learning (sklearn, xgboost и т.д.). Владение инструментами обработки табличных данных (напр. Pandas).

Перейти к вакансии

Big Data scientist

Максимум, Автомобильный холдинг | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 300000.0 руб. на руки

Digital в Максимуме – опытная команда, пришедшая из разных компаний и отраслей IT, которая сейчас работает над созданием цифровых продуктов и...

Опыт работы с библиотеками pandas, numpy, sklearn, xgboost. Опыт работы в Linux, notebook, git. Опыт работы с базами данных SQL.

Перейти к вакансии

Специалист по работе с данными

Группа компаний МЕДСИ | Москва |

Зарплата: до 200000.0 руб. до вычета налогов

1. Разрабатывать систему "умного" сегментирования пациентов для дальнейшей коммуникации с ними.

2. Знание SQL. 3. Знание NLP. 4. Отличное знание ML алгоритмов и владение основными концептами ML (рекомендательных систем). 5.

Перейти к вакансии

Senior Machine Learning Developer (Java/Python)

Joom | Москва |

Зарплата: от 300000.0 руб. до вычета налогов

Стек: Golang, Python, Scala, Elasticsearch, Spark, Catboost/Xgboost, Tensorflow, Fasttext, Faiss. Prices: динамическое ценообразование, персонализированные скидки. Стек: Python, Tensorflow, XGBoost...

Хорошая алгоритмическая подготовка: знание базовых алгоритмов и структур данных, а также того как они реализованы в стандартных библиотеках.

Перейти к вакансии

Middle Data Scientist (ML)

Диплей | Москва |

Зарплата: до 180000.0 руб. на руки

Всякие питонячьи либы из DS/ML стэка. pandas, sklearn, matplotlib, любое из xgboost/catboost/lgbm, etc. Участие в Kaggle или...

Clickhouse как бд. Airflow как шедулер. ​​​​​​​Docker как контейнеризация. ​​​​​​​Работать с высокой степенью самостоятельности. Куча людей, которые умеют, отвечают на...

Перейти к вакансии

Data Scientist

SharesPro | Москва |

Зарплата: от 100000.0 руб. на руки

Анализ финансовой отчетности компаний. Комплексное финансовое моделирование: моделирование развития отраслей, макроэкономическое моделирование, построение моделей прогнозов. Проверка компаний на value criteria...

Опыт использования ML библиотек и алгоритмов на Python (xgboost/lightgbm/catboost, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости. На будущее (но...

Перейти к вакансии

Teamlead data scientist

Кадровое агентство Юнити | Москва |

Зарплата: от 350000.0 руб. на руки

Управлять разработкой банковских (и не только) моделей в новых бизнес линиях, проверять результаты работы младших членов команды, самому писать код...

Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п.

Перейти к вакансии

Data Scientist

Точка | Москва |

Зарплата: до 300000.0 руб. на руки

Придумывать и проверять гипотезы, которые позволят построить новые скоринговые модели и улучшить текущие. В результате они должны определять благонадёжность компаний...

Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п.

Перейти к вакансии

Data Scientist

Точка | Екатеринбург |

Зарплата: 100000.0 - 250000.0 руб. на руки

Придумывать и проверять гипотезы, которые позволят построить новые скоринговые модели и улучшить текущие. В результате они должны определять благонадёжность компаний...

Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п.

Перейти к вакансии

Middle Data Scientist (ML)

Диплей | Новосибирск |

Зарплата: до 180000.0 руб. на руки

Всякие питонячьи либы из DS/ML стэка. pandas, sklearn, matplotlib, любое из xgboost/catboost/lgbm, etc. Участие в Kaggle или...

Clickhouse как бд. Airflow как шедулер. ​​​​​​​Docker как контейнеризация. ​​​​​​​Работать с высокой степенью самостоятельности. Куча людей, которые умеют, отвечают на...

Перейти к вакансии

Data Scientist

CORE | Москва |

Зарплата: 180000.0 - 250000.0 руб. на руки

Сбор, обработка и визуализация данных. Разработка моделей машинного обучения. Оценка качества и совершенствование моделей. Вывод моделей в продакшн.

Владение Python и основными библиотеками для работы с данными: Pandas, Numpy, scikit-learn, Matplotlib/ Seaborn/ Plotly, XGBoost/ CatBoost, Keras/ TensorFlow...

Перейти к вакансии