zarplan.com

перейти на версию страницы для мобильного телефона

Как мы считали. Средние и медианные зарплаты рассчитаны на основе найденных свежих вакансий с указанной предлагаемой заработной платой. Таким образом, рассчитанные зарплаты характеризуют в большей степени предложение рынка труда (на основе вакансий), а НЕ реальные зарплаты, которые получают работники. Рассчитанные зарплаты имеют приблизительные значения.

Зарплаты: XGBoost, Москва | декабрь 2021 года

310 556 руб. - средняя зарплата для 'XGBoost' (Москва).

Средняя зарплата для 'XGBoost', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'XGBoost' равно 9).

299 000 руб. - медианная зарплата для 'XGBoost' (Москва).

Медианная зарплата для 'XGBoost', рассчитанная на основе вакансий, показывает, что половина (~4) из 9 найденных для 'XGBoost' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 299000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 299000.0 руб.

Если просмотр страницы затруднён, попробуйте выбрать версию страницы для мобильного телефона:

перейти на версию страницы для мобильного телефона

Обзор зарплат на 01.12.2021. Вакансий с указанной заработной платой для 'XGBoost' (Москва) найдено: 9. Всего вакансий для 'XGBoost' (Москва): 96.

Какие вакансии рассматривались при расчёте зарплат: поиск вакансий по наличию слов 'XGBOOST' (или их синонимов) по всему тексту вакансии. Область (местоположение) поиска вакансий: 'МОСКВА'.

Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 9 вак. с указанной зп, что составляет ~9% от общего числа вакансий (=96) для 'XGBoost' (Москва).

Ёмкий обзор средних зарплат для 'XGBoost':

310556.0 руб. средняя зарплата - XGBoost, Москва
298111.0 руб. средняя зарплата - XGBoost, Россия
Telegram-канал про зарплаты и вакансии в Data Science
Реклама
Возможно, вас заинтересует этот онлайн-курс

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.

Приятного обучения!

Распределение вакансий по зарплатам

Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'XGBoost' (Москва).

До 181000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 181000.0 руб. до 201000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 201000.0 руб. до 221000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 221000.0 руб. до 253000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 253000.0 руб. до 301000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 301000.0 руб. до 353000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 353000.0 руб. до 393000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 393000.0 руб. до 453000.0 руб.: 11.11% вакансий.

От 453000.0 руб.: 11.11% вакансий.

Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'XGBoost' (Москва).

XGBoost: обзор зарплат из вакансий

зарплаты по другим профессиям: Москва

кому предлагают высокие зарплаты: Москва

Реклама
Возможно, вас заинтересуют эти онлайн-курсы

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.

Приятного обучения!

Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Python для анализа данных (netology.ru)
Курс: Data Scientist (productstar.ru)
Аналитик данных (practicum.yandex.ru)
Онлайн Курс Аналитика BIG DATA с нуля (netology.ru)
Аналитик данных (eduson.academy)
Курс: Python, BI и BigData (productstar.ru)
Python-разработчик с нуля (netology.ru)
Математика и Machine Learning для Data Science (skillfactory.ru)
... больше информации по онлайн-курсам
Telegram-канал с онлайн-курсами
Случайный онлайн-курс

обзор зарплат для XGBoost в России

зарплаты в Data Science

зарплаты в IT

рейтинг языков программирования

случайная профессия и её зарплата

XGBoost: ключевые навыки по популярности

Популярность ключевого навыка в исследовании измеряется количеством вакансий, в которых навык указан как ключевой.

python
sql
machine learning
ml
математическая статистика
git
pandas
spark
data science
анализ данных
numpy
big data
pytorch
xgboost
hadoop
data analysis
машинное обучение
tensorflow
docker
deep learning
postgresql
linux
математическое моделирование
it
nlp
ms sql
hive
аналитическое мышление
английский язык
clickhouse
...
... больше статистики по навыкам для 'XGBoost'

Сравнение зарплат для 'XGBoost' с зарплатами других профессий и специальностей (по России):

XGBoost и Apache Kafka XGBoost и ElasticSearch
XGBoost и OpenGL XGBoost и Matplotlib
XGBoost и Kubernetes XGBoost и Machine Learning
XGBoost и Power BI XGBoost и CatBoost
XGBoost и рекомендательные системы XGBoost и нейронные сети

Примеры вакансий для 'XGBoost' (Москва)

Middle Data Scientist (ML)

Диплей | Москва |

Зарплата: до 180000.0 руб. на руки

Всякие питонячьи либы из DS/ML стэка. pandas, sklearn, matplotlib, любое из xgboost/catboost/lgbm, etc. Участие в Kaggle или...

Clickhouse как бд. Airflow как шедулер. ​​​​​​​Docker как контейнеризация. ​​​​​​​Работать с высокой степенью самостоятельности. Куча людей, которые умеют, отвечают на...

Перейти к вакансии

Data Scientist

Экспириенс | Москва |

Зарплата: до 250000.0 руб. до вычета налогов

Компания занимается разработкой и монетизацией продуктов на основе обработки больших данных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта и...

Как плюс будет: Знание библиотек классического ML (xgboost, lightgbm, vowpal wabbit, и т.п.). Знание DL фреймворков (PyTorch, TensorFlow).

Перейти к вакансии

Аналитик Данных (Data Scientist)

Цифровая мастерская | Москва |

Зарплата: 100000.0 - 350000.0 руб. на руки

Разработка аналитических моделей (с применением машинного обучения): ценообразования, управления оттоком, прогнозирования спроса, моделей эластичности. Техническая доработка модели для использования в...

Умения писать качественный и понятный код на Python, используя стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).

Перейти к вакансии

ML - разработчик

ГК «ВИЗАВИ Консалт» | Москва |

Зарплата: 350000.0 - 450000.0 руб. на руки

Применение ML для анализа данных и принятия решений. Разработка новых функций на основе ИИ для основных релизов новых и существующих...

Хорошее понимание современных библиотек ML и DL. Опыт работы с sklearn, Pytorch/Tensorflow. XGboost/LightGBM, Spark. Опыт работы с облачными...

Перейти к вакансии

Senior Machine Learning Developer (Java/Python)

Joom | Москва |

Зарплата: от 300000.0 руб. до вычета налогов

Стек: Golang, Python, Scala, Elasticsearch, Spark, Catboost/Xgboost, Tensorflow, Fasttext, Faiss. Prices: динамическое ценообразование, персонализированные скидки. Стек: Python, Tensorflow, XGBoost...

Хорошая алгоритмическая подготовка: знание базовых алгоритмов и структур данных, а также того как они реализованы в стандартных библиотеках.

Перейти к вакансии

Teamlead data scientist

Кадровое агентство Юнити | Москва |

Зарплата: от 350000.0 руб. на руки

Управлять разработкой банковских (и не только) моделей в новых бизнес линиях, проверять результаты работы младших членов команды, самому писать код...

Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п.

Перейти к вакансии

Аналитик данных (Data Scientist)

Интеллектуальные решения | Москва |

Зарплата: 100000.0 - 200000.0 руб. до вычета налогов

Анализ бизнес-потребностей и определение направлений, требующих проработки с точки зрения анализа данных. Анализ предоставленных данных, формирование гипотез, поиск и...

Знание Data Science-библиотек и компонентов для Python: Pandas, NumPy, SciPy, NLP, xGboost, Sklearn, TensorFlow и другие. Знание языка SQL...

Перейти к вакансии

Maching Learning Engineer

Северный Центр Позитроники | Москва |

Зарплата: 150000.0 - 220000.0 руб. на руки

Проект (наш собственный): мобильное приложение с искусственным интеллектом для примерки одежды и обуви на свою цифровую модель, оцифровки гардероба, создания...

Знакомство c Virtual try-on GANs. - Знакомство с recommendation systems. - Знакомство с XGBoost методами. - Знание систем мониторинга/трекинга предпочтительно NeptuneAI. -

Перейти к вакансии

Data Scientist

Точка | Москва |

Зарплата: до 300000.0 руб. на руки

Придумывать и проверять гипотезы, которые позволят построить новые скоринговые модели и улучшить текущие. В результате они должны определять благонадёжность компаний...

Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п.

Перейти к вакансии