обзоры зарплат
252000.0 руб. - средняя зарплата для 'SciPy' (Санкт-Петербург).
Средняя зарплата для 'SciPy', рассчитаная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'SciPy' равно 8).
321000.0 руб. - медианная зарплата для 'SciPy' (Санкт-Петербург).
Медианная зарплата для 'SciPy', рассчитаная на основе вакансий, показывает, что половина (~4) из 8 найденных для 'SciPy' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 321000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 321000.0 руб.
Обзор зарплат на 02.11.2021. Вакансий с указанной заработной платой для 'SciPy' (Санкт-Петербург) найдено: 8. Всего вакансий для 'SciPy' (Санкт-Петербург): 37.
Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 8 вак. с указанной зп, что составляет ~21% от общего числа вакансий (=37) для 'SciPy' (Санкт-Петербург).
зарплаты по другим профессиям: Санкт-Петербург
кому предлагают высокие зарплаты: Санкт-Петербург
обзор зарплат для SciPy в России
рейтинг языков программирования
случайная профессия и её зарплата
Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'SciPy' (Санкт-Петербург).
До 49000.0 руб.: 12.5% вакансий.
От 49000.0 руб. до 93000.0 руб.: 12.5% вакансий.
От 93000.0 руб. до 153000.0 руб.: 12.5% вакансий.
От 153000.0 руб. до 321000.0 руб.: 12.5% вакансий.
От 321000.0 руб. до 329000.0 руб.: 25.0% вакансий.
От 329000.0 руб. до 357000.0 руб.: 12.5% вакансий.
От 357000.0 руб.: 12.5% вакансий.
Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'SciPy' (Санкт-Петербург).
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
Онлайн Курс Бизнес и управление Финансист на удаленке
Разработка программы лояльности
Джи Эс Эй Групп | Санкт-Петербург |
Зарплата: до 400000.0 руб. на руки
Исследованием данных, очисткой и проверкой качества. Построением моделей машинного обучения (регрессия, классификация, временные ряды). Реализацией бизнес-логики взаимодействия с моделями.
Python, numpy,
3Д-Технологии.РУ | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 70000.0 руб. до вычета налогов
Использование пакетов численной обработки данных (варианты: Matlab/Octave/Scilab, Python [NumPy,
Желаемый уровень образования сотрудника: Сотрудник должен иметь математическое или физикотеоритическое образование, обладая, при этом, определёнными познаниями и умениями в области...
Перейти к вакансииAssaia International AG | Санкт-Петербург |
Зарплата: 2500.0 - 4500.0 USD на руки
Developing the core of our real-time video processing and neural network inference engine. Building APIs integrations with customers’ systems.
Would be a plus: Understanding of video technologies (codecs/containers/streaming). Experience with Kubernetes. Experience with scientific libraries: NumPy/
Скиллтеллект | Санкт-Петербург |
Зарплата: 35000.0 - 45000.0 руб. на руки
Разработка алгоритмов обработки полученных из нейросетей данных. Построение алгоритмов движений робота исходя из специфики задачи (карты прохода с наименьшими путями...
Умение придумывать и строить алгоритмы. Опыт работы с библиотеками (OpenCV, PCL, NumPy,
Университет ИТМО | Санкт-Петербург |
Зарплата: 80000.0 - 150000.0 руб. до вычета налогов
Участие в выполнении научно-исследовательских проектов от промышленных заказчиков и научных фондов. Разработка наукоемкого open-source ПО для задач автоматического...
Крайне желателен опыт использования научных и machine learning пакетов Python - scikit-learn,
Николаев Артем Николаевич | Санкт-Петербург |
Зарплата: 4000.0 - 5000.0 USD до вычета налогов
Build our AI Application that can scale with our Smart City Platform. Help Develop new Computer Vision models and algorithms.
SOTA computer vision models to perform various tasks.
DataFork | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 250000.0 руб. до вычета налогов
4. Second interview.
2. Experience in python data stack (numpy, pandas, matplotlib,
DataFork | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 250000.0 руб. до вычета налогов
Home assignment. Second interview.
Experience in python data stack (numpy, pandas, matplotlib,