zarplan.com

перейти на версию страницы для мобильного телефона

Как мы считали. Средние и медианные зарплаты рассчитаны на основе найденных свежих вакансий с указанной предлагаемой заработной платой. Таким образом, рассчитанные зарплаты характеризуют в большей степени предложение рынка труда (на основе вакансий), а НЕ реальные зарплаты, которые получают работники. Рассчитанные зарплаты имеют приблизительные значения.

Зарплаты: scikit-learn, Санкт-Петербург | июнь 2022 года

135800.0 руб. - средняя зарплата для 'scikit-learn' (Санкт-Петербург).

Средняя зарплата для 'scikit-learn', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'scikit-learn' равно 5).

131000.0 руб. - медианная зарплата для 'scikit-learn' (Санкт-Петербург).

Медианная зарплата для 'scikit-learn', рассчитанная на основе вакансий, показывает, что половина (~2) из 5 найденных для 'scikit-learn' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 131000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 131000.0 руб.

Если просмотр страницы затруднён, попробуйте выбрать версию страницы для мобильного телефона:

перейти на версию страницы для мобильного телефона

Обзор зарплат на 11.06.2022. Вакансий с указанной заработной платой для 'scikit-learn' (Санкт-Петербург) найдено: 5. Всего вакансий для 'scikit-learn' (Санкт-Петербург): 11.

Какие вакансии рассматривались при расчёте зарплат: поиск вакансий по наличию слов 'SCIKIT-LEARN' (или их синонимов) по всему тексту вакансии. Область (местоположение) поиска вакансий: 'САНКТ-ПЕТЕРБУРГ'.

Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 5 вак. с указанной зп, что составляет ~45% от общего числа вакансий (=11) для 'scikit-learn' (Санкт-Петербург).

Сравнение зарплат для 'scikit-learn' с зарплатами других профессий и специальностей (по России):

scikit-learn и Apache Kafka scikit-learn и Natural Language Processing
scikit-learn и OpenGL scikit-learn и Keras
scikit-learn и Apache Spark scikit-learn и NumPy
scikit-learn и Kubernetes scikit-learn и CatBoost
scikit-learn и XGBoost scikit-learn и рекомендательные системы

Распределение вакансий по зарплатам

Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'scikit-learn' (Санкт-Петербург).

До 81000.0 руб.: 20.0% вакансий.

От 81000.0 руб. до 121000.0 руб.: 20.0% вакансий.

От 121000.0 руб. до 133000.0 руб.: 20.0% вакансий.

От 133000.0 руб. до 153000.0 руб.: 20.0% вакансий.

От 153000.0 руб.: 20.0% вакансий.

Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'scikit-learn' (Санкт-Петербург).

Telegram-канал про зарплаты и вакансии в Data Science

зарплаты по другим профессиям: Санкт-Петербург

кому предлагают высокие зарплаты: Санкт-Петербург

обзор зарплат для scikit-learn в России

зарплаты в Москве

зарплаты в Data Science

зарплаты в IT

рейтинг языков программирования

случайная профессия и её зарплата

Возможно, вас заинтересуют эти онлайн-курсы

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.

Приятного обучения!

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Онлайн Модульный набор Программирование Python-разработчик с нуля

Онлайн Модульный набор Аналитика Data Scientist: с нуля до middle

Онлайн Модульный набор Программирование Инженер по тестированию: с нуля до middle

Python для анализа данных

Онлайн Модульный набор Аналитика Python для анализа данных

SQL для анализа данных

Мировая история: точки входа

Онлайн Модульный набор Аналитика Игровой аналитик

Программист Java

1 онлайн-курс подобран для scikit-learn

Случайный онлайн-курс

Scikit-learn: ключевые навыки по популярности

Популярность ключевого навыка в исследовании измеряется количеством вакансий, в которых навык указан как ключевой.

python
sql
machine learning
pandas
математическая статистика
scikit-learn
анализ данных
git
data analysis
numpy
английский язык
pytorch
ml
tensorflow
postgresql
big data
nlp
linux
data science
spark
hadoop
data mining
машинное обучение
статистический анализ
математический анализ
c++
scipy
keras
computer vision
deep learning
больше статистики по навыкам

Примеры вакансий для 'scikit-learn' (Санкт-Петербург)

Python разработчик (дистанционно)

Programming Store | Санкт-Петербург |

Зарплата: 120000.0 - 200000.0 руб. на руки

Разработкой Web продуктов и сервисов. Анализом новых технологий, внедрением их на проект. Доработкой/оптимизацией архитектуры. Взаимодействовать с распределенной командой.

Знание и следование принципам ООП, аргументированное использование паттернов проектирования. Использование инструментария коллективной разработки (Git). Знание NumPy, scikit-learn, TensorFlow.

Перейти к вакансии

Инженер-программист CV

Техтранс | Санкт-Петербург |

Зарплата: от 90000.0 руб. до вычета налогов

Подбор оптимальных моделей, обучение, внедрение в проекты. Тестирование и анализ результатов детекции. Участие в разработке технического проекта. TF Lite.

С11. Linux. Python 3.x. NumPy; pandas; Scikit Learn. TensorFlow 1.x 2.x. TF Object Detection API. OpenCV.

Перейти к вакансии

Научный сотрудник

Университет ИТМО | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 150000.0 руб. до вычета налогов

Участие в выполнении исследовательских и прикладных предметных проектов. Применение и разработка, а также программная реализация математических моделей и методов машинного...

Опыт использования одного или более фреймворков машинного обучения (например, scikit-learn, tensorflow). Системный подход к решению задач, ответственность, коммуникабельность.

Перейти к вакансии

Junior Python backend developer

Shelfmatch Robotics | Санкт-Петербург |

Зарплата: 40000.0 - 80000.0 руб. на руки

В Shelfmatch Robotics мы создаем коммерческих роботов и приложения для глобальной розничной торговли. Миссия наших роботов и систем аналитики состоит...

Знание и понимание хотя бы части этих технологий:

Перейти к вакансии

Младший аналитик данных (Junior data analyst)

Финансово-правовой альянс | Санкт-Петербург |

Зарплата: от 100000.0 руб. на руки

Работа с множеством источников данных: сбор, очистка, изучение, анализ данных в корпоративной информационной среде. Визуализация полученных результатов, создание схем, диаграмм...

Владение Python (в т.ч. библиотеками NumPy, Pandas, scikit-learn). Умение работать с реляционными СУБД, знание SQL. Владение базовыми знаниями...

Перейти к вакансии