Telegram-канал про зарплаты и вакансии в Data Science
обзоры зарплат
перейти на версию страницы для мобильного телефона
266200.0 руб. - средняя зарплата для 'PyTorch' (Санкт-Петербург).
Средняя зарплата для 'PyTorch', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'PyTorch' равно 5).
199000.0 руб. - медианная зарплата для 'PyTorch' (Санкт-Петербург).
Медианная зарплата для 'PyTorch', рассчитанная на основе вакансий, показывает, что половина (~2) из 5 найденных для 'PyTorch' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 199000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 199000.0 руб.
Если просмотр страницы затруднён, попробуйте выбрать версию страницы для мобильного телефона:
перейти на версию страницы для мобильного телефона
Обзор зарплат на 19.11.2022. Вакансий с указанной заработной платой для 'PyTorch' (Санкт-Петербург) найдено: 5. Всего вакансий для 'PyTorch' (Санкт-Петербург): 33.
Какие вакансии рассматривались при расчёте зарплат: поиск вакансий по наличию слов 'PYTORCH' (или их синонимов) по всему тексту вакансии. Область (местоположение) поиска вакансий: 'САНКТ-ПЕТЕРБУРГ'.
Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 5 вак. с указанной зп, что составляет ~15% от общего числа вакансий (=33) для 'PyTorch' (Санкт-Петербург).
Ёмкий обзор средних зарплат для 'PyTorch':
| 266200.0 руб. | средняя зарплата - PyTorch, Санкт-Петербург |
| 281702.0 руб. | средняя зарплата - PyTorch, Россия |
| 226692.0 руб. | средняя зарплата - Data Scientist (PyTorch), Россия |
| 328062.0 руб. | средняя зарплата - PyTorch, Москва |
| 213667.0 руб. | средняя зарплата - PyTorch, Новосибирск |
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'PyTorch' (Санкт-Петербург).
До 81000.0 руб.: 20.0% вакансий.
От 81000.0 руб. до 105000.0 руб.: 20.0% вакансий.
От 105000.0 руб. до 201000.0 руб.: 20.0% вакансий.
От 201000.0 руб. до 401000.0 руб.: 20.0% вакансий.
От 401000.0 руб.: 20.0% вакансий.
Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'PyTorch' (Санкт-Петербург).
зарплаты по другим профессиям: Санкт-Петербург
кому предлагают высокие зарплаты: Санкт-Петербург
обзор зарплат для PyTorch в России
рейтинг языков программирования
случайная профессия и её зарплата
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
Сравнение зарплат для 'PyTorch' с зарплатами других профессий и специальностей (по России):
Контур | Санкт-Петербург |
Зарплата: 300000.0 - 400000.0 руб. на руки
Взять на себя одно из направлений в лаборатории (например, Text To Speech). Улучшать текущее решение ASR. Участвовать в исследовании новых...
Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP. Черный пояс по
Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ) | Санкт-Петербург |
Зарплата: до 200000.0 руб. на руки
Решение задач навигации летательного аппарата методами компьютерного зрения: SLAM, Visual Odometry. Sensor fusion разнородных измерений инерциальных GPS, IMU, оптических, лидарных...
...пакеты NumPy, SciPy, Pandas, cv2, scikit-learn, Matplotlib. Опыт разработки на одном из DL фреймворков:
ФГУП НИИ Квант | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 60000.0 руб. до вычета налогов
Участие в текущих проектах по разработке решений в области речевых технологий на базе машинного обучения. Выполнение задач Junior Data Engineer.
Понимание структур данных и алгоритмов. Знакомство с машинным/глубоким обучением. Знание
Корда Групп | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 80000.0 руб. на руки
Разработка новых и улучшение существующих алгоритмов компьютерного зрения. Оптимизация и портирование алгоритмов на целевые платформы.
Знания в области классических алгоритмов компьютерного зрения. Знание технологий и фреймворков машинного обучения:
Behavox | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 7000.0 USD до вычета налогов
Build data-driven and ML-based compliance / conduct solutions in Python. Work on production applications. Refine internal tools and automations.
Python development, preferably related to ML or NLP (sklearn, pandas, matplotlib / pyplot, tensorflow /