Telegram-канал про зарплаты и вакансии в Data Science
обзоры зарплат
перейти на версию страницы для мобильного телефона
173 400 руб. - средняя зарплата для 'pandas' (Свердловская область).
Средняя зарплата для 'pandas', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'pandas' равно 5).
155 000 руб. - медианная зарплата для 'pandas' (Свердловская область).
Медианная зарплата для 'pandas', рассчитанная на основе вакансий, показывает, что половина (~2) из 5 найденных для 'pandas' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 155000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 155000.0 руб.
Если просмотр страницы затруднён, попробуйте выбрать версию страницы для мобильного телефона:
Обзор зарплат на 11.06.2021. Вакансий с указанной заработной платой для 'pandas' (Свердловская область) найдено: 5. Всего вакансий для 'pandas' (Свердловская область): 24.
Какие вакансии рассматривались при расчёте зарплат: поиск вакансий по наличию слов 'PANDAS' (или их синонимов) по всему тексту вакансии. Область (местоположение) поиска вакансий: 'СВЕРДЛОВСКАЯ ОБЛАСТЬ'.
Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 5 вак. с указанной зп, что составляет ~20% от общего числа вакансий (=24) для 'pandas' (Свердловская область).
Ёмкий обзор средних зарплат для 'pandas':
| 173400.0 руб. | средняя зарплата - pandas, Свердловская область |
| 155567.0 руб. | средняя зарплата - pandas, Россия |
| 179500.0 руб. | средняя зарплата - pandas, Москва |
| 127500.0 руб. | средняя зарплата - pandas, Санкт-Петербург |
| 133857.0 руб. | средняя зарплата - pandas, Новосибирск |
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'pandas' (Свердловская область).
До 133000.0 руб.: 20.0% вакансий.
От 133000.0 руб. до 153000.0 руб.: 20.0% вакансий.
От 153000.0 руб. до 157000.0 руб.: 20.0% вакансий.
От 157000.0 руб. до 181000.0 руб.: 20.0% вакансий.
От 181000.0 руб.: 20.0% вакансий.
Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'pandas' (Свердловская область).
зарплаты по другим профессиям: Свердловская область
кому предлагают высокие зарплаты: Свердловская область
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
обзор зарплат для pandas в России
рейтинг языков программирования
случайная профессия и её зарплата
Сравнение зарплат для 'pandas' с зарплатами других профессий и специальностей (по России):
КБ «Уральский банк реконструкции и развития» (УБРиР) | Екатеринбург |
Зарплата: от 101300.0 руб. до вычета налогов
Формулирование бизнес-проблемы заказчика в виде задачи data science. Общение с заказчиком ML-моделей, перевод требований в форму технического задания...
Python 3:
Прикладные технологии | Екатеринбург |
Зарплата: от 120000.0 руб. до вычета налогов
Разработка серверной части ПО на языке Python.
Опыт разработки на Python от 3 лет. Знание основных типов данных, библиотек, структур данных, алгоритмов в Python 3.
Перейти к вакансииМКК Папазайм | Екатеринбург |
Зарплата: 100000.0 - 150000.0 руб. на руки
Анализ и прогнозирование финансового состояния портфеля для снижения степени риска. Разработка рисковой отчетности. Подготовка и согласование предложений по изменению кредитной...
В идеале - опыт построения скоринг-моделей. Знание Python (Библиотеки:
Точка | Екатеринбург |
Зарплата: 100000.0 - 250000.0 руб. на руки
Придумывать и проверять гипотезы, которые позволят построить новые скоринговые модели и улучшить текущие. В результате они должны определять благонадёжность компаний...
Ты подойдешь, если. Знаешь Python, умеешь обрабатывать данные с помощью
Точка | Екатеринбург |
Зарплата: 120000.0 - 180000.0 руб. на руки
Помогать команде принимать решения на основе данных. Делать решения логичными и прозрачными, отслеживать результаты и делать выводы. Для этого пригодятся...
Будет плюсом, если ты хорошо знаком с Python и Jupyter Notebook, разбираешься в