Telegram-канал про зарплаты и вакансии в Data Science
обзоры зарплат
перейти на версию страницы для мобильного телефона
300 333 руб. - средняя зарплата для 'Data Scientist (NLP)' (Россия).
Средняя зарплата для 'Data Scientist (NLP)', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'Data Scientist (NLP)' равно 9).
291 000 руб. - медианная зарплата для 'Data Scientist (NLP)' (Россия).
Медианная зарплата для 'Data Scientist (NLP)', рассчитанная на основе вакансий, показывает, что половина (~4) из 9 найденных для 'Data Scientist (NLP)' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 291000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 291000.0 руб.
Если просмотр страницы затруднён, попробуйте выбрать версию страницы для мобильного телефона:
Обзор зарплат на 25.09.2023. Вакансий с указанной заработной платой для 'Data Scientist (NLP)' (Россия) найдено: 9. Всего вакансий для 'Data Scientist (NLP)' (Россия): 101.
Какие вакансии рассматривались при расчёте зарплат: поиск вакансий по наличию слов 'DATA SCIENTIST (NLP)' (или их синонимов) по всему тексту вакансии. Область (местоположение) поиска вакансий: 'РОССИЯ'.
Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 9 вак. с указанной зп, что составляет ~8% от общего числа вакансий (=101) для 'Data Scientist (NLP)' (Россия).
Ёмкий обзор средних зарплат для 'Data Scientist (NLP)':
| 300333.0 руб. | средняя зарплата - Data Scientist (NLP), Россия |
| 331800.0 руб. | средняя зарплата - Data Scientist (NLP), Москва |
| 280750.0 руб. | средняя зарплата - Data Scientist, Россия |
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'Data Scientist (NLP)' (Россия).
До 253000.0 руб.: 22.22% вакансий.
От 253000.0 руб. до 293000.0 руб.: 66.67% вакансий.
От 293000.0 руб.: 11.11% вакансий.
Возможно, вас заинтересуют зарплатные обзоры по следующим профессиям и специализиям (Россия):
| Профессия, должность | Средняя зарплата, руб. | Медианная зарплата, руб. | сколько вакансий с зарплатой учитывалось // всего вакансий // дата вычисления зарплат |
|---|---|---|---|
| Data Scientist | 280750.0 | 253000.0 | 32 вак. (с зп) 307 вак. 10.12.2023 |
Лидеры по количеству вакансий для 'Data Scientist (NLP)': Москва.
Лидеры по уровню средней зарплаты для 'Data Scientist (NLP)': Москва.
| Населённый пункт | Средняя зарплата, руб. | Медианная зарплата, руб. | сколько вакансий с зарплатой учитывалось // всего вакансий // дата вычисления зарплат |
|---|---|---|---|
| Москва | 331800.0 | 311000.0 | 5 вак. (с зп) 87 вак. 11.11.2023 |
зарплаты по другим профессиям: Россия
кому предлагают высокие зарплаты: Россия
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
рейтинг языков программирования
случайная профессия и её зарплата
Сравнение зарплат для 'Data Scientist (NLP)' с зарплатами других профессий и специальностей (по России):
HeadHunter | Москва |
Зарплата: от 350000.0 руб. до вычета налогов
Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля.
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Знание принципов работы нейросетевых...
Перейти к вакансииDIGINETICA | Новосибирск |
Зарплата: 190000.0 - 290000.0 руб. на руки
разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров. -
Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText). Уметь писать готовый к production код (Python).
Перейти к вакансииDIGINETICA | Сочи |
Зарплата: 190000.0 - 290000.0 руб. на руки
разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров. -
Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText). Уметь писать готовый к production код (Python).
Перейти к вакансииDIGINETICA | Екатеринбург |
Зарплата: 190000.0 - 290000.0 руб. на руки
разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров. -
Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText). Уметь писать готовый к production код (Python).
Перейти к вакансииDIGINETICA | Казань |
Зарплата: 190000.0 - 290000.0 руб. на руки
разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров. -
Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText). Уметь писать готовый к production код (Python).
Перейти к вакансииDIGINETICA | Санкт-Петербург |
Зарплата: 190000.0 - 290000.0 руб. на руки
разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров. -
Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText). Уметь писать готовый к production код (Python).
Перейти к вакансииГознак | Москва |
Зарплата: 150000.0 - 250000.0 руб. на руки
прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование. - создавать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, поиск аномалий и др.). -
понимание принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели. - уверенно владение: Python, SQL, UNIX Shell. - опыт ведения DS проектов и...
Перейти к вакансииM-soft | Санкт-Петербург |
Зарплата: 180000.0 - 250000.0 руб. на руки
Разрабатываем продукты, которые с помощью передовых подходов, алгоритмов и методов NLP решают актуальные задачи, стоящие перед человечеством. Изучаем и реализуем...
Знание базовых NLP алгоритмов и практический опыт работы c NLP задачами. Практический опыт применения алгоритмов машинного обучения в реальных задачах.
Перейти к вакансииDIGINETICA | Москва |
Зарплата: 190000.0 - 290000.0 руб. на руки
разработать новую векторную модель товаров и интересов пользователя на основе 30+ млрд пользовательских событий и 60 млн товаров. -
Что нужно уметь : Хорошо разбираться в векторных моделях и NLP (DSSM, LLM, FastText). Уметь писать готовый к production код (Python).
Перейти к вакансии