zarplan.com

перейти на версию страницы для мобильного телефона

Как мы считали. Средние и медианные зарплаты рассчитаны на основе найденных свежих вакансий с указанной предлагаемой заработной платой. Таким образом, рассчитанные зарплаты характеризуют в большей степени предложение рынка труда (на основе вакансий), а НЕ реальные зарплаты, которые получают работники. Рассчитанные зарплаты имеют приблизительные значения.

Зарплаты: Data Scientist (рекомендательные системы), Москва | август 2023 года

396 600 руб. - средняя зарплата для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' (Москва).

Средняя зарплата для 'Data Scientist (рекомендательные системы)', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' равно 5).

399 000 руб. - медианная зарплата для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' (Москва).

Медианная зарплата для 'Data Scientist (рекомендательные системы)', рассчитанная на основе вакансий, показывает, что половина (~2) из 5 найденных для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 399000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 399000.0 руб.

Если просмотр страницы затруднён, попробуйте выбрать версию страницы для мобильного телефона:

перейти на версию страницы для мобильного телефона

Обзор зарплат на 02.08.2023. Вакансий с указанной заработной платой для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' (Москва) найдено: 5. Всего вакансий для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' (Москва): 37.

Какие вакансии рассматривались при расчёте зарплат: поиск вакансий по наличию слов 'DATA SCIENTIST (РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ)' (или их синонимов) по всему тексту вакансии. Область (местоположение) поиска вакансий: 'МОСКВА'.

Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 5 вак. с указанной зп, что составляет ~13% от общего числа вакансий (=37) для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' (Москва).

Ёмкий обзор средних зарплат для 'Data Scientist (рекомендательные системы)':

396600.0 руб. средняя зарплата - Data Scientist (рекомендательные системы), Москва
351800.0 руб. средняя зарплата - Data Scientist (рекомендательные системы), Россия
301286.0 руб. средняя зарплата - рекомендательные системы, Москва
320684.0 руб. средняя зарплата - Data Scientist, Москва
Telegram-канал про зарплаты и вакансии в Data Science
Реклама
Возможно, вас заинтересует этот онлайн-курс

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.

Приятного обучения!

Распределение вакансий по зарплатам

Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' (Москва).

До 301000.0 руб.: 20.0% вакансий.

От 301000.0 руб. до 381000.0 руб.: 20.0% вакансий.

От 381000.0 руб. до 401000.0 руб.: 20.0% вакансий.

От 401000.0 руб. до 453000.0 руб.: 20.0% вакансий.

От 453000.0 руб.: 20.0% вакансий.

Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' (Москва).

Data Scientist (рекомендательные системы): обзор зарплат из вакансий

Статистика зарплат по некоторым профессиям и специализациям

Возможно, вас заинтересуют зарплатные обзоры по следующим профессиям и специализиям (Москва):

Обзор зарплат (Москва)
Профессия, должность Средняя зарплата, руб. Медианная зарплата, руб. сколько вакансий с зарплатой учитывалось //
всего вакансий //
дата вычисления зарплат
Data Scientist 320684.0 259000.0 19 вак. (с зп)
218 вак.
29.10.2023
рекомендательные системы 301286.0 299000.0 28 вак. (с зп)
134 вак.
21.09.2023

зарплаты по другим профессиям: Москва

кому предлагают высокие зарплаты: Москва

Реклама
Возможно, вас заинтересуют эти онлайн-курсы

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.

Приятного обучения!

Data Scientist: с нуля до middle (netology.ru)
Data Scientist: старт в профессии (netology.ru)
Data Scientist (netology.ru)
Курс: Data Scientist (productstar.ru)
Математика для Data Science (netology.ru)
Специалист по Data Science плюс (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Математика для Data Science (otus.ru)
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Полный курс по Data Science (skillfactory.ru)
... больше информации по онлайн-курсам
Telegram-канал с онлайн-курсами
Случайный онлайн-курс

обзор зарплат для Data Scientist (рекомендательные системы) в России

зарплаты в IT

зарплаты в Data Science

рейтинг языков программирования

случайная профессия и её зарплата

Data Scientist (рекомендательные системы): ключевые навыки по популярности

Популярность ключевого навыка в исследовании измеряется количеством вакансий, в которых навык указан как ключевой.

python
sql
machine learning
ml
spark
pandas
hadoop
data science
git
numpy
pytorch
big data
математическая статистика
машинное обучение
анализ данных
docker
scikit-learn
data analysis
nlp
deep learning
scala
airflow
sklearn
linux
postgresql
tensorflow
a/b тесты
английский язык
математический анализ
hive
...
... больше статистики по навыкам для 'Data Scientist (рекомендательные системы)'

Сравнение зарплат для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' с зарплатами других профессий и специальностей (по России):

Data Scientist (рекомендательные системы) и Data Analyst (Tableau) Data Scientist (рекомендательные системы) и биоинформатик
Data Scientist (рекомендательные системы) и Python разработчик Data Scientist (рекомендательные системы) и аналитик данных (Excel)
Data Scientist (рекомендательные системы) и Data Scientist (PyTorch) Data Scientist (рекомендательные системы) и Data Scientist (NLP)
Data Scientist (рекомендательные системы) и ML Engineer Data Scientist (рекомендательные системы) и Data Analyst (Excel)
Data Scientist (рекомендательные системы) и аналитик данных (Tableau) Data Scientist (рекомендательные системы) и Big Data Engineer

Примеры вакансий для 'Data Scientist (рекомендательные системы)' (Москва)

Senior Data Scientist (R&D, задачи оптимизации)

Rubbles | Москва |

Зарплата: до 400000.0 руб. до вычета налогов

Проверка и валидация бизнес-гипотез с существенным погружением в предметную область. Решение оптимизационных задач согласно бизнес-требований, выбор наиболее подходящего...

Знание алгоритмов и опыт решения задач поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса, оптимизации логистических сетей. Опыт работы с классическими ML...

Перейти к вакансии

Data Scientist (команда Поиска)

HeadHunter | Москва |

Зарплата: от 350000.0 руб. до вычета налогов

Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем. Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля.

Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Знание принципов работы нейросетевых...

Перейти к вакансии

Data Scientist middle+/Senior

Мамаева Ирина Анатольевна | Москва |

Зарплата: 250000.0 - 380000.0 руб. на руки

Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных. Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно...

Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.

Перейти к вакансии

Data Scientist (middle/senior)

Rubbles | Москва |

Зарплата: до 450000.0 руб. до вычета налогов

Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных. Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с...

Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой от 2ух лет. Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от...

Перейти к вакансии

Data Scientist R&D

Rubbles | Москва |

Зарплата: 150000.0 - 300000.0 руб. до вычета налогов

Проверка и валидация бизнес-гипотез с существенным погружением в предметную область. Решение ML-задач, к которым свелась бизнес-проблема, выбор...

Опыт работы с классическими ML-алгоритмами (Бустинг, логрег, леса. Знаете границы применимости, умеете генерировать подходящие под задачу фичи, а потом...

Перейти к вакансии