Telegram-канал про зарплаты и вакансии в Data Science
обзоры зарплат
перейти на версию страницы для мобильного телефона
338333.0 руб. - средняя зарплата для 'Apache Airflow' (Санкт-Петербург).
Средняя зарплата для 'Apache Airflow', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'Apache Airflow' равно 6).
351000.0 руб. - медианная зарплата для 'Apache Airflow' (Санкт-Петербург).
Медианная зарплата для 'Apache Airflow', рассчитанная на основе вакансий, показывает, что половина (~3) из 6 найденных для 'Apache Airflow' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 351000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 351000.0 руб.
Если просмотр страницы затруднён, попробуйте выбрать версию страницы для мобильного телефона:
перейти на версию страницы для мобильного телефона
Обзор зарплат на 25.02.2022. Вакансий с указанной заработной платой для 'Apache Airflow' (Санкт-Петербург) найдено: 6. Всего вакансий для 'Apache Airflow' (Санкт-Петербург): 49.
Какие вакансии рассматривались при расчёте зарплат: поиск вакансий по наличию слов 'APACHE AIRFLOW' (или их синонимов) по всему тексту вакансии. Область (местоположение) поиска вакансий: 'САНКТ-ПЕТЕРБУРГ'.
Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 6 вак. с указанной зп, что составляет ~12% от общего числа вакансий (=49) для 'Apache Airflow' (Санкт-Петербург).
Ёмкий обзор средних зарплат для 'Apache Airflow':
| 338333.0 руб. | средняя зарплата - Apache Airflow, Санкт-Петербург |
| 239762.0 руб. | средняя зарплата - Apache Airflow, Россия |
| 260846.0 руб. | средняя зарплата - Apache Airflow, Москва |
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'Apache Airflow' (Санкт-Петербург).
До 197000.0 руб.: 16.67% вакансий.
От 197000.0 руб. до 329000.0 руб.: 16.67% вакансий.
От 329000.0 руб. до 353000.0 руб.: 33.33% вакансий.
От 353000.0 руб. до 373000.0 руб.: 16.67% вакансий.
От 373000.0 руб.: 16.67% вакансий.
Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'Apache Airflow' (Санкт-Петербург).
зарплаты по другим профессиям: Санкт-Петербург
кому предлагают высокие зарплаты: Санкт-Петербург
обзор зарплат для Apache Airflow в России
рейтинг языков программирования
случайная профессия и её зарплата
Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.
Приятного обучения!
Сравнение зарплат для 'Apache Airflow' с зарплатами других профессий и специальностей (по России):
Semrush | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 250000.0 руб. на руки
Автоматизация всего :). Помощь в организации ETL-пайплайнов. Улучшение процессов Data Quality, а также помощь с увеличением скорости обработки данных.
Опыт разработки ETL-процессов. «Боевой» опыт работы с
Big Data Solutions | Санкт-Петербург |
Зарплата: 200000.0 - 350000.0 руб. на руки
Platform Team - works with data processing, infrastructure code for the pipelines, integrations with
Experience with back-end at least 1 year (libs in use: pandas, numpy, pytest). 2 years of software engineering industrial...
Перейти к вакансииШпак Виктория Сергеевна | Санкт-Петербург |
Зарплата: 3500.0 - 5000.0 USD на руки
Разработка с нуля, архитектура будет развернута в облачной среде. Команда распределенная 30 чел (коллеги из Украины, России, Польши и США).
Опыт работы с MongoDB. - Опыт работы с
Playkot | Санкт-Петербург |
Зарплата: 300000.0 - 370000.0 руб. на руки
Выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании. Реализацию платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение...
Знает, как реализовывать оркестрацию на
Dataduck | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 150000.0 руб. на руки
...
Знаешь разработку на Python. Есть опыт построения ELT/ETL на решениях
АНДАТА | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 270000.0 руб. на руки
Решение задач бизнеса с помощью машинного обучения. Постановка и декомпозиция задач машинного обучения. Управление небольшой командой (датасайнтист и датаинженер).
Знание Pytorch. Уверенная работа в Linux.