zarplan.com

перейти на версию страницы для мобильного телефона

Как мы считали. Средние и медианные зарплаты рассчитаны на основе найденных свежих вакансий с указанной предлагаемой заработной платой. Таким образом, рассчитанные зарплаты характеризуют в большей степени предложение рынка труда (на основе вакансий), а НЕ реальные зарплаты, которые получают работники. Рассчитанные зарплаты имеют приблизительные значения.

Зарплаты: рекомендательные системы, Санкт-Петербург | март 2022 года

331000.0 руб. - средняя зарплата для 'рекомендательные системы' (Санкт-Петербург).

Средняя зарплата для 'рекомендательные системы', рассчитанная на основе вакансий, показывает среднее арифметическое по зарплатам из найденных вакансий (количество таких вакансий для 'рекомендательные системы' равно 12).

301000.0 руб. - медианная зарплата для 'рекомендательные системы' (Санкт-Петербург).

Медианная зарплата для 'рекомендательные системы', рассчитанная на основе вакансий, показывает, что половина (~6) из 12 найденных для 'рекомендательные системы' вакансий (с указанной зп) соответствуют зарплате ниже медианной (< 301000.0 руб.), а другая половина вакансий предполагает зарплату выше 301000.0 руб.

Если просмотр страницы затруднён, попробуйте выбрать версию страницы для мобильного телефона:

перейти на версию страницы для мобильного телефона

Обзор зарплат на 14.03.2022. Вакансий с указанной заработной платой для 'рекомендательные системы' (Санкт-Петербург) найдено: 12. Всего вакансий для 'рекомендательные системы' (Санкт-Петербург): 48.

Какие вакансии рассматривались при расчёте зарплат: поиск вакансий по наличию слов 'РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ' (или их синонимов) по всему тексту вакансии. Область (местоположение) поиска вакансий: 'САНКТ-ПЕТЕРБУРГ'.

Таким образом, анализ заработных плат произведён на основе 12 вак. с указанной зп, что составляет ~25% от общего числа вакансий (=48) для 'рекомендательные системы' (Санкт-Петербург).

Распределение вакансий по зарплатам

Рассмотрим распределение вакансий (с указанной зп) по диапазонам зарплат для 'рекомендательные системы' (Санкт-Петербург).

До 181000.0 руб.: 16.67% вакансий.

От 181000.0 руб. до 289000.0 руб.: 16.67% вакансий.

От 289000.0 руб. до 301000.0 руб.: 16.67% вакансий.

От 301000.0 руб. до 381000.0 руб.: 16.67% вакансий.

От 381000.0 руб. до 453000.0 руб.: 25.0% вакансий.

От 453000.0 руб.: 8.33% вакансий.

Распределение вакансий по зарплатам также может дать приблизительную оценку минимальной и максимальной заработных плат для 'рекомендательные системы' (Санкт-Петербург).

Telegram-канал про зарплаты и вакансии в Data Science

зарплаты по другим профессиям: Санкт-Петербург

кому предлагают высокие зарплаты: Санкт-Петербург

обзор зарплат для для *рекомендательные системы* в России

зарплаты в Москве

зарплаты в Data Science

зарплаты в IT

рейтинг языков программирования

случайная профессия и её зарплата

Возможно, вас заинтересуют эти онлайн-курсы

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе.

Приятного обучения!

Архитектор информационных систем
Операционные системы
Видеокурсы Аудит системы продаж
Дизайн-системы
Онлайн Курс Маркетинг SEO-специалист: комплексное продвижение сайтов в поисковых системах
Видеокурсы Разработка системы KPI
Онлайн Модульный набор Программирование Backend Node.js-разработчик
Онлайн Модульный набор Аналитика Python для анализа данных
JavaScript-фреймворк React.js
Онлайн Модульный набор Программирование Fullstack-разработчик на JavaScript
Случайный онлайн-курс

Рекомендательные системы: ключевые навыки по популярности

Популярность ключевого навыка в исследовании измеряется количеством вакансий, в которых навык указан как ключевой.

python
sql
git
postgresql
spark
hadoop
machine learning
ml
big data
docker
java
linux
pandas
математическая статистика
анализ данных
английский язык
scala
аналитическое мышление
golang
rabbitmq
data science
clickhouse
математический анализ
redis
работа с большим объемом информации
javascript
управление проектами
mongodb
kubernetes
системный анализ
больше статистики по навыкам

Примеры вакансий для 'рекомендательные системы' (Санкт-Петербург)

Старший iOS-разработчик

Диалог | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 450000.0 руб. до вычета налогов

Агрегацией всех российских новостей (более 10 000 СМИ). Функционалом видеохостинга и трансляции видео с внешних источников. Инструментами для блогеров по...

Опыт управления командой iOS от 2-х лет. Опыт работы с JSON, REST API, Realm, push notification. Знание архитектурных паттернов...

Перейти к вакансии

Lead data analyst (Analytics Team)

Semrush | Санкт-Петербург |

Зарплата: от 350000.0 руб. на руки

В рамках направления research — задачи из области data science: классификация, кластеризация, построение скоринговых моделей и рекомендательных систем для внутреннего использования...

Владеет методами прикладной статистики и машинного обучения. Знает хотя бы один из языков R/Python. Знает SQL. Понимает методики проведения...

Перейти к вакансии

Старший DevOps инженер (Support Engineer)

Диалог | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 170000.0 руб. на руки

Агрегацией всех российских новостей (более 10 000 СМИ). Функционалом видеохостинга и трансляции видео с внешних источников. Инструментами для блогеров по...

Иметь практический опыт создания процессов CI/CD. Знать принципы контейнеризации (Docker). Иметь опыт работы с инструментами Ansible, Terraform, Kubernetes.- модульные.

Перейти к вакансии

Data Scientist (Data Lab Team)

Semrush | Санкт-Петербург |

Зарплата: от 220000.0 руб. на руки

Аппроксимация трафика и поведенческих метрик домена на основе кликстрима. Определение пола, возраста и других характеристик аудитории домена. Категоризация доменов в...

Профильное образование (математика / физика / информатика). Глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения. Знание основ теории вероятности, линейной алгебры, математического анализа.

Перейти к вакансии

Data Scientist / Data Analyst (DS Team)

Semrush | Санкт-Петербург |

Зарплата: от 230000.0 руб. на руки

Выявление изменений в алгоритмах поисковых систем (ранжирование). Предсказание поведения пользователя на странице поисковой выдачи (регрессия на табличных данных).

Опыт работы датасайнтистом или аналитиком данных. Глубокое знание Python и ML стека под него, базовое знание Bash, git.

Перейти к вакансии

Старший DevOps инженер

Диалог | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 300000.0 руб. на руки

Агрегацией всех российских новостей (более 10 000 СМИ). Функционалом видеохостинга и трансляции видео с внешних источников. Инструментами для блогеров по...

Иметь практический опыт создания процессов CI/CD. Уметь конфигурировать pipeline Gitlab CI/CD (Jenkins). Знать принципы контейнеризации (Docker).

Перейти к вакансии

Middle Data Scientist

Click | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 260000.0 руб. на руки

Развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики. Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization...

Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде.

Перейти к вакансии

Ведущий Data Scientist/ RNA Lead

Click | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 380000.0 руб. на руки

Развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики. Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization...

Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде.

Перейти к вакансии

Backend developer PHP (Middle)

Диалог | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 180000.0 руб. на руки

Агрегацией всех российских новостей (более 10 000 СМИ). Функционалом видеохостинга и трансляции видео с внешних источников. Инструментами для блогеров по...

Уверенное знание PHP 7, опыт работы с современными фреймворками (Yii2). Понимание и прогнозирование поведения системы под высокой нагрузкой.

Перейти к вакансии

Ведущий Android разработчик

Диалог | Санкт-Петербург |

Зарплата: до 450000.0 руб. до вычета налогов

Агрегацией всех российских новостей (более 10 000 СМИ). Функционалом видеохостинга и трансляции видео с внешних источников. Инструментами для блогеров по...

Иметь опыт android-разработки от 2 лет. Хорошо знать Kotlin и Android SDK (API 23). Понимать принципы работы клиент-серверных...

Перейти к вакансии

Machine Learning Engineer (Remote)

Plesk | Санкт-Петербург |

Зарплата: 200000.0 - 390000.0 руб. на руки

Изучает потребности, формулирует решения, проверяет результат. Построение (разработка) рекомендательной системы для целей продукта: Формированием персонализированных рекомендаций в продукте на основе...

Знание SQL (Redshift, BigQuery). Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение). Знание алгоритмов анализа пользовательского опыта. Опыт работы с...

Перейти к вакансии

ML engineer

Gameram | Санкт-Петербург |

Зарплата: 250000.0 - 350000.0 руб. на руки

Работать над текущим сервисом с алгоритмами (улучшение, изменение архитектуры). Создавать эвристические/ML модели для проверки продуктовых гипотез и разработка backend...

Опыт создания backend инфраструктуры для получения и обработки данных. Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, технические метрики, А\Б...

Перейти к вакансии