обзоры зарплат
Онлайн-курсов, с высокой точностью подходящих для 'scikit-learn' не обнаружено. Далее следует "неточная" подборка онлайн-курсов: возможно, эти онлайн-курсы заинтересуют вас.
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Python для анализа данных (netology.ru)
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.
Аналитик данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справиться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Профессия Data Engineer (skillbox.ru)
Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Data Scientist PRO (skillbox.ru)
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle.
Python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. На курсе вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты в работе бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения профессии создадите несколько действующих сервисов.
Python-разработчик с нуля (netology.ru)
Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект. К тому же, получив опыт программирования на Python, вы сможете начать работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения.
Профессия:Python-разработчик (productstar.ru)
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.Разберемся в синтаксисе Python, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных.
Аналитик данных (practicum.yandex.ru)
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы научим вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 13 проектов: исследования и задачи для бизнеса. 75% обучения посвящены практике.
Ёмкий обзор средних зарплат для scikit-learn:
| 262448.0 руб. | средняя зарплата - scikit-learn, Россия |
| 307000.0 руб. | средняя зарплата - scikit-learn, Москва |
| 234333.0 руб. | средняя зарплата - scikit-learn, Санкт-Петербург |
Обзор популярных ключевых навыков для scikit-learn:
Курс: Data Scientist (productstar.ru)
Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Мидл python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём обучение профессии сразу с задач. По окончании курса вы получите углублённые знания технологий, которые используются в профессии backend-разработчика на Python.
Курс: Python, BI и BigData (productstar.ru)
Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцеев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Основы Python с 0 (productstar.ru)
Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.
Введение в Data Science (skillbox.ru)
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Профессия Data Analyst (skillbox.ru)
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Data Analyst с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
SQL для работы с данными и аналитики (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс изучения языка SQL. Обучение SQL для анализа данных от сервиса Яндекс Практикум.
Аналитик данных с нуля (skillbox.ru)
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Data Scientist с нуля до Junior (skillbox.ru)
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.
Python-разработчик (skillbox.ru)
На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык просто выучить, даже если вы никогда не программировали. На курсе вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и задачник для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.
Python: Декларативное программирование (ru.hexlet.io)
Большую часть своего времени программист на Python проводит, описывая преобразования данных из одной формы в другую, группируя информацию и выделяя из неё интересные разработчику части. Средства для хранения самой информации мы уже рассматривали в курсах про списки, множества и словари. Данный же курс знакомит с таким подходом к работе со знакомыми структурами, который позволяет выражать преобразования данных одновременно компактно, понятно и эффективно!
Базы данных: SQL (DQL) (ru.hexlet.io)
Data Query Language - язык запросов, составная часть SQL. Состоит из единственной команды SELECT. Несмотря на простоту идеи, изучать эту команду можно бесконечно. В этом курсе рассматриваются основные применения команды, необходимые в повседневной жизни. В качестве базы данных выбрана PostgreSQL, но рассматриваемые приемы применимы практически ко всем базам данных, так как они опираются на стандарт SQL92.
Ключевые аспекты разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной разработки в экосистеме Python. Он поможет вам понять контекст, перед тем, как вы приступите к изучению последующих курсов профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой разработчик: структуры данных и алгоритмы работы с ними, автоматизированное тестирование, работа с файлами и базами данных, и многое другое. Цель курса — не научиться всем этим пользоваться, но получить общее представление о том, на что направлен процесс дальнейшего обучения. К каждому уроку прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из этих тем раскрываются в последующих курсах.
SQL с 0 для анализа данных (productstar.ru)
Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.
Ключевые аспекты веб-разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной веб-разработки в экосистеме Python и позволяет понять контекст перед тем, как приступать к более глубокому изучению в следующих курсах профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой веб-разработчик: MVC, ORM, фреймворки, шаблонизация и многое другое. Цель курса — не научить всем этим пользоваться, а дать общее представление и задать вектор дальнейшего обучения. К урокам прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из них изучаются в последующих курсах.
Python: Абстракция с помощью данных (ru.hexlet.io)
Программирование не ограничивается одними лишь вычислениями. Любая нетривиальная программа моделирует внутри себя предметную область для которой она писалась. Например, Хекслет внутри себя оперирует понятиями Курс, Проект, Ученик и другими. Они связаны между собой определенным образом и могут взаимодействовать. На профессиональном языке это называется Абстракция. В этом курсе мы познакомимся подробнее с тем, что из себя представляет абстракция, и как её строить.
Data Engineer с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
Сима-ленд | Екатеринбург |
Зарплата: 200000.0 - 300000.0 руб. на руки
Поддержка существующих проектов (товарные рекомендации, поиск по картинке, улучшение поисковой системы). Расширение возможностей существующих проектов. Разработка новых систем (прогнозирование оттока...
Композиции алгоритмов (случайный лес, градиентный бустинг). Linux, git. Знание Python (
СКАУТ Разработчик Системы | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 140000.0 руб. на руки
Разработка ПО для встраиваемых систем на базе процессоров с ядром Cortex-A (с видеоускорителями и без) производства NXP, ST, Nvidia.
Опыт использования GStreamer, OpenCV, Cuda, TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas,
Яндекс | Санкт-Петербург |
Зарплата: 400000.0 - 650000.0 руб. на руки
Разрабатывать и внедрять алгоритмы CV и ML, чтобы определять местоположение людей по видеокамерам. Работать над распознаванием паллет и других объектов...
Знакомы и работали с ML-библиотеками и инструментами (TensorFlow, PyTorch,
Remedy Logic | Москва |
Зарплата: от 300000.0 руб. на руки
End-to-end development of Computer Vision (CV) models for medical imaging. Deploying models developed during research to the production...
Proficiency in Python and multiple libraries (NumPy, OpenCV,
Surf IT | Томск |
Зарплата: от 90000.0 руб. на руки
Разработка и реализация моделей машинного обучения для анализа данных и предсказаний. Анализ и предобработка данных, включая обработку выбросов и пропущенных...
Уверенное владение программированием на языке Python и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как