обзоры зарплат
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики (netology.ru)
Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.
Machine Learning с нуля до Junior (skillbox.ru)
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Профессия Machine Learning Engineer (skillbox.ru)
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Ёмкий обзор средних зарплат для MLOps:
| 353667.0 руб. | средняя зарплата - MLOps, Россия |
| 259306.0 руб. | средняя зарплата - ML Engineer, Россия |
Обзор популярных ключевых навыков для MLOps:
Python-разработчик с нуля (netology.ru)
Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект. К тому же, получив опыт программирования на Python, вы сможете начать работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения.
Основы Python с 0 (productstar.ru)
Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Курс для специалистов в области программирования и машинного обучения. Вы освоите работу с востребованными областями ИИ и различными типами нейронных сетей, которые лежат в основе современных цифровых продуктов. После окончания курса сможете претендовать на позицию ведущего data scientist или специалиста машинного обучения уровня миддл+ в средних и крупных организациях.
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.
Data Scientist PRO (skillbox.ru)
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle.
Курс: Data Scientist (productstar.ru)
Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Введение в Data Science (skillbox.ru)
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Онлайн Модульный набор Бизнес и управление AI Product Manager (netology.ru)
AI продакт-менеджер занимается развитием продуктов на основе искусственного интеллекта. Он разбирается в технологиях ИИ и направляет работу команды. С помощью курса вы научитесь разбираться в технологиях ИИ и машинного обучения, определять возможности внедрения ИИ на полгода вперёд, создавать дорожную карту по внедрению ИИ в продукт, определять требования к команде и метрики продукта, рассчитывать риски проекта и безопасности данных, руководить бюджетом и процессами создания продукта.
Основы математики для Data Science (skillbox.ru)
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Data Scientist с нуля до Junior (skillbox.ru)
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.
Менеджмент AI- и BigData-продуктов (productstar.ru)
Научитесь управлять и создавать продукты с использование Искуственного интелекта и больших данных. Освоите с нуля подходы для создания высокотехнологичных продуктов и повысите свою востребованность на рынке. Обучение от практиков AI и ML c практическим заданиями на реальных кейсах.
JS: Автоматное программирование (ru.hexlet.io)
Конечный автомат — удобная модель представления процессов, обладающих несколькими явными состояниями. Этот курс посвящен автоматам и конечным автоматам, а также соответствующим шаблонам проектирования (State, State Machine).
Профессия: Аналитик (new.productstar.ru)
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Вы научитесь исследовать поведение, цели и мотивацию пользователей с помощью качественных и количественных методов, текстовой аналитики и машинного обучения. Поймёте, как избежать лишних трат при разработке продукта и улучшить клиентский опыт.
Философия искусственного интеллекта (skillbox.ru)
Вы получите ответы на важные вопросы о мышлении машин и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
Python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. На курсе вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты в работе бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения профессии создадите несколько действующих сервисов.
Python-разработчик (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля сформируете навык программирования и освоите самый универсальный и востребованный язык — Python. Создадите свое портфолио разработчика, которое выгодно покажет вас на рынке труда, и сможете зарабатывать в IT через полгода.
Мидл python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём обучение профессии сразу с задач. По окончании курса вы получите углублённые знания технологий, которые используются в профессии backend-разработчика на Python.
Python-разработчик плюс (practicum.yandex.ru)
Курс подойдёт вам, если вы хотите с нуля разобраться в python-разработке и найти новую работу. Если же базовые знания у вас уже есть — то можно выбрать более короткие программы обучения профессии. Мы гарантируем трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу python-разработчиком.
Профессия:Python-разработчик (productstar.ru)
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.Разберемся в синтаксисе Python, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных.
Python-разработчик (skillbox.ru)
На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык просто выучить, даже если вы никогда не программировали. На курсе вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и задачник для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.
Ключевые аспекты веб-разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной веб-разработки в экосистеме Python и позволяет понять контекст перед тем, как приступать к более глубокому изучению в следующих курсах профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой веб-разработчик: MVC, ORM, фреймворки, шаблонизация и многое другое. Цель курса — не научить всем этим пользоваться, а дать общее представление и задать вектор дальнейшего обучения. К урокам прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из них изучаются в последующих курсах.
Профессия: Python-разработчик (ru.hexlet.io)
Освоите Django, Flask и другие инструменты разработки на Python под руководством опытного наставника. Научитесь правильно проектировать архитектуру веб-приложений. Напишете первые программы — загрузчик страниц, менеджер задач, добавите их в портфолио. Получите опыт командной работы и станете начинающим разработчиком.
Ключевые аспекты разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной разработки в экосистеме Python. Он поможет вам понять контекст, перед тем, как вы приступите к изучению последующих курсов профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой разработчик: структуры данных и алгоритмы работы с ними, автоматизированное тестирование, работа с файлами и базами данных, и многое другое. Цель курса — не научиться всем этим пользоваться, но получить общее представление о том, на что направлен процесс дальнейшего обучения. К каждому уроку прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из этих тем раскрываются в последующих курсах.
Python: Декларативное программирование (ru.hexlet.io)
Большую часть своего времени программист на Python проводит, описывая преобразования данных из одной формы в другую, группируя информацию и выделяя из неё интересные разработчику части. Средства для хранения самой информации мы уже рассматривали в курсах про списки, множества и словари. Данный же курс знакомит с таким подходом к работе со знакомыми структурами, который позволяет выражать преобразования данных одновременно компактно, понятно и эффективно!
Python: Разработка на фреймворке Django (ru.hexlet.io)
Django – самый известный full-stack Web-фреймворк для Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он сочетает в себе большие возможности и простоту написания кода с минимумом конфигурирования.
Wisebits | Москва |
Зарплата: от 3500.0 EUR на руки
Помогать data scientist-ам с продакшн кодом. Налаживать инфраструктуру и выполнять отдельные небольшие задачи. Погружаться в архитектуру проекта и активно...
Kafka. MySQL. Airflow.
Перейти к вакансииHunt For You | Москва |
Зарплата: 6000.0 - 8000.0 USD до вычета налогов
О продукте: Перфоманс и оптимизация системы. Разработка SDK. Работа с алгоритмами, близкая к Data Science: Развитие продукта, разработка новых MVP...
5+ лет опыта разработки на Python. Отличные знания SQL-баз данных (особенно, PostrgeSQL). Опыт написания и оптимизации запросов.
Перейти к вакансииMindbox | Москва |
Зарплата: до 350000.0 руб. на руки
Пишешь понятный код на python. Разрабатывал и поддерживал системы для регулярного обучения ML-моделей. Оптимизировал вычисления на pandas/numpy и...
Опыт оркестрации на Airflow. Опыт сопровождения и масштабирования сервисов в k8s. Опыт работы с Kafka. Опыт работы со...
Перейти к вакансииSpice Agency | Москва |
Зарплата: до 500000.0 руб. на руки
Development, integration and deployment of Virtual Beings ML stack. Working in cooperation with the backend team to ensure production quality...
Qualified degree (preferably BS in Computer Science, Mathematics, Information Management or Statistics) or equivalent experience. Proven working experience as Senior...
Перейти к вакансииDIGINETICA | Санкт-Петербург |
Зарплата: 150000.0 - 250000.0 руб. на руки
Поддержка, проектирование и развитие DS инфраструктуры. Проектирование системы, оценка вычислительной и пропускной способности. Автоматизация процессов обучения, тестирования, сборки и доставки...
Опыт построения CI/CD pipelines. Понимание структуры моделей ML. Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker. Уверенное знание PostgreSQL, Redis...
Перейти к вакансии