zarplan.com
Как мы считали. Средние и медианные зарплаты рассчитаны на основе найденных свежих вакансий с указанной предлагаемой заработной платой. Таким образом, рассчитанные зарплаты характеризуют в большей степени предложение рынка труда (на основе вакансий), а НЕ реальные зарплаты, которые получают работники. Рассчитанные зарплаты имеют приблизительные значения.

1 онлайн-курс для ML Engineer

Подборка онлайн-курсов могла быть сформирована недостаточно точно: возможны неточности в подборке

Онлайн-курсы для ML Engineer

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе. Приятного обучения!

Реклама
skillbox.ru

Профессия Machine Learning Engineer (skillbox.ru)

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

перейти к курсу

Ёмкий обзор средних зарплат для ML Engineer:

259306.0 руб. средняя зарплата - ML Engineer, Россия
301000.0 руб. средняя зарплата - ML Engineer, Москва
339800.0 руб. средняя зарплата - MLOps, Россия
98128.0 руб. средняя зарплата - Engineer, Россия
104258.0 руб. средняя зарплата - инженер, Россия

Обзор популярных ключевых навыков для ML Engineer:

Популярность ключевого навыка в исследовании измеряется количеством вакансий, в которых навык указан как ключевой.

python
machine learning
sql
ml
pytorch
docker
git
linux
tensorflow
spark
hadoop
sklearn
data science
английский язык
pandas
машинное обучение
nlp
big data
c++
deep learning
...
... больше статистики по навыкам для 'ML Engineer'

Возможно, вас заинтересуют эти онлайн-курсы

Перед выбором онлайн-курса рекомендуем изучить отзывы об онлайн школе и самом курсе. Приятного обучения!

Реклама
skillbox.ru

Machine Learning с нуля до Junior (skillbox.ru)

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

перейти к курсу

Реклама
netology.ru

Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики (netology.ru)

Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.

перейти к курсу

Реклама
practicum.yandex.ru

Инженер данных (practicum.yandex.ru)

Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.

перейти к курсу

Реклама
otus.ru

Machine Learning. Professional (otus.ru)

Machine Learning. Углубленный уровень

перейти к курсу

Реклама
otus.ru

Machine Learning. Basic (otus.ru)

Machine Learning. Базовый уровень

перейти к курсу

Реклама
netology.ru

DevOps-инженер (netology.ru)

- Освойте одну из самых востребованных IT-профессий- Научитесь программировать на популярном языке Python- Научитесь работать с современными инструментами DevOps- Овладейте лучшими практиками работы DevOps-инженеров- На практике отстроите процесс DevOps с помощью облачных сервисов

перейти к курсу

Реклама
practicum.yandex.ru

Инженер по тестированию (practicum.yandex.ru)

Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах. На курсе обучения QA-инженера вы изучите техники тест-дизайна и овладеете профессиональными инструментами Postman, Charles, Яндекс.Трекер, необходимыми в работе QA-специалиста. Чтобы автоматизировать тестирование, вы освоите основы Javascript и библиотеки Puppeteer.

перейти к курсу

Реклама
practicum.yandex.ru

Инженер по тестированию плюс (practicum.yandex.ru)

Онлайн-курс «QA-тестировщик» от сервиса Яндекс Практикум. Пройдите обучение на инженера по тестированию с последующим трудоустройством.

перейти к курсу

Реклама
otus.ru

Reverse-Engineering (otus.ru)

Реверс-инжиниринг

перейти к курсу

Реклама
skillbox.ru

Введение в Data Science (skillbox.ru)

Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.

перейти к курсу

Реклама
skillbox.ru

Профессия Data Engineer (skillbox.ru)

Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

перейти к курсу

Реклама
productstar.ru

Профессия: Devops - инженер (productstar.ru)

Вы изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО. Разберетесь в основах Python: базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций. поэтому курс подойдет для новчиков. Освоите Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge. А также сможете упаковать приложений в Docker.

перейти к курсу

Реклама
otus.ru

Python QA Engineer (otus.ru)

Автоматизация тестирования на Python

перейти к курсу

Реклама
skillfactory.ru

Математика и Machine Learning для Data Science (skillfactory.ru)

перейти к курсу

Реклама
practicum.yandex.ru

Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.

перейти к курсу

Реклама
skillbox.ru

Data Engineer с нуля до Junior (skillbox.ru)

Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.

перейти к курсу

Реклама
productstar.ru

Data Science: быстрый старт (productstar.ru)

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

перейти к курсу

Реклама
netology.ru

Python-разработчик с нуля (netology.ru)

Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект. К тому же, получив опыт программирования на Python, вы сможете начать работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения.

перейти к курсу

Реклама
otus.ru

Data Engineer (otus.ru)

None

перейти к курсу

Реклама
otus.ru

Java QA Engineer. Professional (otus.ru)

Автоматизация тестирования на Java продвинутого уровня

перейти к курсу

Реклама
skillfactory.ru

Machine Learning и Deep Learning (skillfactory.ru)

перейти к курсу

Реклама
skillfactory.ru

Machine Learning (skillfactory.ru)

перейти к курсу

Реклама
productstar.ru

Курс: Data Scientist (productstar.ru)

Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок

перейти к курсу

Реклама
otus.ru

Java QA Engineer. Basic (otus.ru)

Автоматизация тестирования на Java с нуля

перейти к курсу

Реклама
skillbox.ru

DevOps-инженер PRO (skillbox.ru)

Вы освоите методологию DevOps: объедините процессы разработки и эксплуатации, ускорите внедрение и доставку новых функций до пользователя.

перейти к курсу

Реклама
skillbox.ru

Data Scientist PRO (skillbox.ru)

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle.

перейти к курсу

Реклама
skillfactory.ru

Data Engineering (skillfactory.ru)

перейти к курсу

Реклама
skillbox.ru

DevOps-инженер (skillbox.ru)

Вы освоите методологию DevOps: объедините процессы разработки и эксплуатации, ускорите внедрение и доставку новых функций до пользователя.

перейти к курсу

Реклама
skillbox.ru

Основы математики для Data Science (skillbox.ru)

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

перейти к курсу

Реклама
skillbox.ru

Data Scientist с нуля до Junior (skillbox.ru)

Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.

перейти к курсу

Примеры вакансий для ML Engineer

MLOps/ML engineer (Middle+)

DIGINETICA | Санкт-Петербург |

Зарплата: 200000.0 - 280000.0 руб. на руки

Поддержка, проектирование и развитие DS инфраструктуры. Проектирование системы, оценка вычислительной и пропускной способности. Автоматизация процессов обучения, тестирования, сборки и доставки...

Опыт построения CI/CD pipelines. Понимание структуры моделей ML. Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker. Уверенное знание PostgreSQL, Redis...

Перейти к вакансии

Data Scientist / ML Engineer (Middle+)

DIGINETICA | Казань |

Зарплата: 180000.0 - 260000.0 руб. на руки

Разрабатывать модели схожести запросов и товаров. Разрабатывать модели ранжирования. Дорабатывать сервис метрик и производить анализ метрик. Анализировать поиск, выдвигать гипотезы...

Что нужно уметь : Уметь писать готовый к production код (Python/опционально Cython). Иметь математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее...

Перейти к вакансии

Data Scientist / ML Engineer (Middle+)

DIGINETICA | Екатеринбург |

Зарплата: 180000.0 - 260000.0 руб. на руки

Разрабатывать модели схожести запросов и товаров. Разрабатывать модели ранжирования. Дорабатывать сервис метрик и производить анализ метрик. Анализировать поиск, выдвигать гипотезы...

Что нужно уметь : Уметь писать готовый к production код (Python/опционально Cython). Иметь математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее...

Перейти к вакансии

ML-инженер / DevOps

МФТИ | Москва |

Зарплата: 250000.0 - 300000.0 руб. на руки

Развивать и поддерживать работоспособность инфраструктуры. Настраивать пайплайны, CI/CD. Участвовать в разработке архитектуры решения. Работать в кооперации с другими командами...

Имеет высшее образование (бакалавр) в области информационных технологий. Владеет английским языком на уровне чтения технической документации и профильных научных публикаций.

Перейти к вакансии

MLOps/ML engineer (Middle+)

DIGINETICA | Москва |

Зарплата: 200000.0 - 280000.0 руб. на руки

Поддержка, проектирование и развитие DS инфраструктуры. Проектирование системы, оценка вычислительной и пропускной способности. Автоматизация процессов обучения, тестирования, сборки и доставки...

Опыт построения CI/CD pipelines. Понимание структуры моделей ML. Опыт работы с DVC, MLFlow, Airflow, Docker. Уверенное знание PostgreSQL, Redis...

Перейти к вакансии