обзоры зарплат
Python-разработчик (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля сформируете навык программирования и освоите самый универсальный и востребованный язык — Python. Создадите свое портфолио разработчика, которое выгодно покажет вас на рынке труда, и сможете зарабатывать в IT через полгода.
Python-разработчик с нуля (netology.ru)
Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект. К тому же, получив опыт программирования на Python, вы сможете начать работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения.
Python-разработчик плюс (practicum.yandex.ru)
Курс подойдёт вам, если вы хотите с нуля разобраться в python-разработке и найти новую работу. Если же базовые знания у вас уже есть — то можно выбрать более короткие программы обучения профессии. Мы гарантируем трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу python-разработчиком.
Мидл python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём обучение профессии сразу с задач. По окончании курса вы получите углублённые знания технологий, которые используются в профессии backend-разработчика на Python.
Python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. На курсе вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты в работе бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения профессии создадите несколько действующих сервисов.
Профессия:Python-разработчик (productstar.ru)
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.Разберемся в синтаксисе Python, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных.
Fullstack-разработчик на Python (skillbox.ru)
Вы сможете активно участвовать во всех этапах разработки сайтов и веб-интерфейсов – от работы с дизайн-макетами до программирования и настройки серверов. Получите комплексные знания в веб-разработке и станете зарабатывать больше.
Python-разработчик (skillbox.ru)
На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык просто выучить, даже если вы никогда не программировали. На курсе вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и задачник для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.
Ключевые аспекты веб-разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной веб-разработки в экосистеме Python и позволяет понять контекст перед тем, как приступать к более глубокому изучению в следующих курсах профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой веб-разработчик: MVC, ORM, фреймворки, шаблонизация и многое другое. Цель курса — не научить всем этим пользоваться, а дать общее представление и задать вектор дальнейшего обучения. К урокам прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из них изучаются в последующих курсах.
Профессия: Python-разработчик (ru.hexlet.io)
Освоите Django, Flask и другие инструменты разработки на Python под руководством опытного наставника. Научитесь правильно проектировать архитектуру веб-приложений. Напишете первые программы — загрузчик страниц, менеджер задач, добавите их в портфолио. Получите опыт командной работы и станете начинающим разработчиком.
Ключевые аспекты разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной разработки в экосистеме Python. Он поможет вам понять контекст, перед тем, как вы приступите к изучению последующих курсов профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой разработчик: структуры данных и алгоритмы работы с ними, автоматизированное тестирование, работа с файлами и базами данных, и многое другое. Цель курса — не научиться всем этим пользоваться, но получить общее представление о том, на что направлен процесс дальнейшего обучения. К каждому уроку прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из этих тем раскрываются в последующих курсах.
Python: Разработка на фреймворке Django (ru.hexlet.io)
Django – самый известный full-stack Web-фреймворк для Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он сочетает в себе большие возможности и простоту написания кода с минимумом конфигурирования.
Python: Веб-разработка (Flask) (ru.hexlet.io)
Курс знакомит с очень популярным среди питонистов микрофреймворком (про то, что это такое, тоже будет рассказано!) — Flask. Этот фреймворк позволяет легко и быстро создавать серверные Web-приложения, однако никак не ограничивает программиста и может быть (и бывает!) основой большого Web-проекта.
Python: Декларативное программирование (ru.hexlet.io)
Большую часть своего времени программист на Python проводит, описывая преобразования данных из одной формы в другую, группируя информацию и выделяя из неё интересные разработчику части. Средства для хранения самой информации мы уже рассматривали в курсах про списки, множества и словари. Данный же курс знакомит с таким подходом к работе со знакомыми структурами, который позволяет выражать преобразования данных одновременно компактно, понятно и эффективно!
Python для анализа данных (netology.ru)
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.
Тестирование веб-приложений на Python (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс «Тестирование веб-приложений на Python» от Яндекс Практикум. Обучение автоматизированному тестированию на питон для тестировщиков.
Курс: Python, BI и BigData (productstar.ru)
Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцеев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Основы Python с 0 (productstar.ru)
Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.
На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.
Python: Абстракция с помощью данных (ru.hexlet.io)
Программирование не ограничивается одними лишь вычислениями. Любая нетривиальная программа моделирует внутри себя предметную область для которой она писалась. Например, Хекслет внутри себя оперирует понятиями Курс, Проект, Ученик и другими. Они связаны между собой определенным образом и могут взаимодействовать. На профессиональном языке это называется Абстракция. В этом курсе мы познакомимся подробнее с тем, что из себя представляет абстракция, и как её строить.
Python: Словари и Множества (ru.hexlet.io)
Словарь — коллекция пар «ключ-значение». С помощью словарей можно описывать сущности предметной области любой сложности. Множества — коллекции, которые можно эффективно и удобно сопоставлять друг с другом. Курс посвящен работе со словарями и множествами в Python.
Python: Введение в ООП (ru.hexlet.io)
Python - мультипарадигменный язык с поддержкой объектно-ориентированного программирования. В этом курсе начинается знакомство с основными понятиями и синтаксическими конструкциями, присущими ООП. Рассматриваются инкапсуляция и сокрытие данных. Разбираются особенности поведения self, изучаются связывание и исключения.
Основы языка Python (ru.hexlet.io)
В курсе рассматриваются основы языка Python, а также необходимые понятия для программирования на нём. Такие как работа с ошибками, отладка, подключение модулей и пакетов.
Python: Django ORM (ru.hexlet.io)
ORM — одна из ключевых частей современной веб-разработки. Именно здесь сосредоточена предметная область проекта, его бизнес-логика и связь с хранилищем. В этом курсе изучаются общие концепции, присущие всем ORM на примере Django ORM — части фреймворка Django.
Трек: СИКП на Python (ru.hexlet.io)
Эти курсы перевернут ваше представление о том что такое код, данные и функции. Они базируются на легендарном курсе “Структура и Интерпретация Компьютерных Программ” (СИКП)
Python: Функции (ru.hexlet.io)
Функции в Python способны на большее! В этом курсе вы познакомитесь с такими понятиями, как объекты первого рода, лямбда-функции и функции высшего порядка. Научитесь передавать и принимать неограниченное число аргументов, изучите операции «отображение», «фильтрация» и «агрегация». Узнаете, что такое "декораторы" (нет, речь не про профессию).
Python-фреймворк Django (skillbox.ru)
Вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django, продолжите развиваться в IT-индустрии и станете более востребованным разработчиком.
Python: Основы текстового ввода-вывода (ru.hexlet.io)
Практически любая программа работает с файлами. Это могут быть файлы данных, файлы конфигурации, изображения, сохранения игр. Но чаще всего приходится сталкиваться именно с текстовыми файлами. На примере таковых курс научит работать с файлами правильно. И делать это в Python-стиле!
Автоматизированное тестирование на Python (skillbox.ru)
Вы научитесь писать тесты на языке Python, автоматизировать работу с Selenium, настраивать интеграцию с Jenkins и станете более востребованным тестировщиком.
Списки — основной способ объединять данные в коллекции и одна из самых часто используемых в Python структур данных. Вывод перечня курсов на Хекслете, подборки сайтов в выдаче Гугла — всё это делается с помощью списков. В отличие от работы с примитивными типами данных, обращение со списками требует дополнительных знаний. Значительная часть алгоритмических задач подразумевает использование массивов, а списки в Python — это те же массивы, хоть и называются иначе. Именно поэтому спискам посвящен целый курс. Уверенная работа с коллекциями — фундамент, на котором стоит всё остальное.
Python: Продвинутое тестирование (ru.hexlet.io)
Тестирование реальных приложений значительно сложнее, чем просто вызов функций. Там много сетевых запросов к внешним ресурсам, взаимодействие с файловой системой, асинхронный код и внешние библиотеки со своими хитростями. Все это упирается в хорошее понимание побочных эффектов и эффективных способов изоляции и управления ими
Python: Настройка окружения (ru.hexlet.io)
Реальный опыт программирования возможен только если код запускается локально на своем компьютере. А для этого нужно выполнить достаточно много подготовительных действий: настроить операционную систему, установить интерпретатор, редактор, git, подготовить проект и т.д. Настройка окружения — непростая тема для новичков. В этом курсе разбирается весь процесс от и до. Показываются не только базовые принципы организации окружения, но и так же хорошие практики по управлению кодом и отслеживанием его качества.
Python: Составные данные (ru.hexlet.io)
Следующий шаг после освоения основ программирования это изучение идеи составных данных. Этот курс посвящён изучению концепций, позволяющих из простых типов данных составлять более сложные данные, необходимые для решения конкретной задачи и для реализации конкретной программы. На примере разработки простой графической библиотеки мы изучим как «подняться» от уровня простых чисел до уровня двумерных объектов и рисунков.
Python: Деревья (ru.hexlet.io)
Множество окружающих нас вещей, в мире компьютеров, имеют древовидную структуру. Например категории товаров, файловая система, исходный код, комментарии, HTML, XML, JSON и так далее. Подобные структуры имеют общую черту – они рекурсивны по своей природе. То есть любая внутренняя часть может стать полноценной внешней. Любой кусок JSON сам по себе JSON. Этот факт сильно влияет на способ организации и принципы работы с такими структурами. Для них вовсю используется древовидная рекурсия, которая требует хорошей подготовки.
Python: Автоматическое тестирование (ru.hexlet.io)
Автоматизированное тестирование — неотъемлемая часть процесса программирования в профессиональной среде. Тесты — единственный надёжный способ убедиться в работоспособности кода. Они не избавляют от багов, но позволяют держать их количество на приемлемом уровне. Тесты дают уверенность, что изменения в одной части системы не сломали другие части. В этом курсе изучаются как общие принципы написания эффективных тестов, так и современный инструментарий для тестирования кода на Python.
Ёмкий обзор средних зарплат для Middle Python Backend Developer:
| 181000.0 руб. | средняя зарплата - Middle Python Backend Developer, Россия |
| 212600.0 руб. | средняя зарплата - Middle Python Backend Developer, Москва |
| 171000.0 руб. | средняя зарплата - Middle Python Backend Developer, Санкт-Петербург |
| 213417.0 руб. | средняя зарплата - Python Backend Developer, Россия |
| 205256.0 руб. | средняя зарплата - Middle Python Developer, Россия |
Обзор популярных ключевых навыков для Middle Python Backend Developer:
Fullstack-разработчик (skillbox.ru)
Вы с нуля научитесь верстать, программировать сайты и создавать веб-приложения «под ключ» на PHP, Python или JavaScript. Сможете начать карьеру fullstack-специалиста в IT-студии или на фрилансе. Выйдете на новый уровень в веб-разработке.
Devops быстрый старт (productstar.ru)
Вы изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО. Разберетесь в основах Python: базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций. поэтому курс подойдет для новчиков. Освоите Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge. А также сможете упаковать приложений в Docker.
Профессия: Devops - инженер (productstar.ru)
Вы изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО. Разберетесь в основах Python: базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций. поэтому курс подойдет для новчиков. Освоите Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge. А также сможете упаковать приложений в Docker.
Профессия Data Engineer (skillbox.ru)
Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
- Освойте одну из самых востребованных IT-профессий- Научитесь программировать на популярном языке Python- Научитесь работать с современными инструментами DevOps- Овладейте лучшими практиками работы DevOps-инженеров- На практике отстроите процесс DevOps с помощью облачных сервисов
Веб-разработчик с нуля (netology.ru)
Пройдите курс по веб-разработке, если вы хотите войти в IT, но не умеете программировать ни на одном языке и даже не знаете, с чего начать. Программа с постепенным нарастанием уровня сложности разработана для тех, кто не писал ни строчки кода и никогда не верстал. Вы изучите модули по фронтенду, в которые входят: вёрстка HTML, JavaScript, Git, GitHub, а также основы бэкенда — основы PHP. По завершении курса с базовыми навыками вы сможете начать работу junior-разработчиком в небольшой компании и выбрать дальнейшую специализацию.
Аналитик данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справиться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
Профессия:Fullstack-разработчик (productstar.ru)
Научитесь верстать, программировать сайты и создавать веб-приложения «под ключ». Станете универсальным и незаменимым специалистом для любой IT компании.Изучите HTML и CSS, сможете верстать сайты и адаптировать их под разные устройства. Научитесь находить ошибки в чужой вёрстке и исправлять код.Изучите синтаксис Java и напишите первое приложение. Научитесь разрабатывать сайты со сложным функционалом.Углубитесь в использование фреймворков для решения backend и frontend задач, научитесь создавать динамичные интерфейсы.Научитесь работать с системами контроля версий и базами данных, сделаете процесс разработки продукта максимально удобным
Профессия Data Analyst (skillbox.ru)
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Аналитик данных (practicum.yandex.ru)
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы научим вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 13 проектов: исследования и задачи для бизнеса. 75% обучения посвящены практике.
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Data Engineer с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
Middle-разработчик на Unreal Engine 4 (skillbox.ru)
Вы повысите уровень владения C++ до продвинутого, научитесь работать с игровым AI, программировать популярные игровые механики и создавать собственные плагины для UE4.Единственный курс для уровня Middle по UE4 на русском языке.
Data Analyst с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Аналитик данных с нуля (skillbox.ru)
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Курс: Аналитик (new.productstar.ru)
Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.
Профессия Разработчик игр на Unity с нуля до Middle (skillbox.ru)
Вы с нуля освоите игровую разработку: научитесь писать на С#, создавать игры на Unity и писать свои дополнения для движка. Сможете реализовать проект, о котором всегда мечтали, а мы поможем найти работу в крутой студии.
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
HR-аналитика с нуля (skillbox.ru)
Вы научитесь рассчитывать эффективность подбора, адаптации и обучения персонала. Узнаете, как работать с Excel и освоите базовые принципы статистики с помощью AI, BI и Python. Сможете давать точные прогнозы для бизнеса даже в кризис.
Machine Learning с нуля до Junior (skillbox.ru)
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
C++ разработчик (practicum.yandex.ru)
Разработчик C++ участвует в создании сложных IT-продуктов: от беспилотных автомобилей и робототехники до веб-браузеров, микроконтроллеров, серверов и видеоигр. Курс подойдет вам, если вы хотите получить новую интересную профессию и имеете опыт программирования на других языках. На курсе вы освоите инструменты программирования: Git, компиляторы, IDE. Изучите базовые алгоритмы, структуры данных и стандартную библиотеку C++. Узнаете, как писать эффективный код. Создадите несколько действующих сервисов и получите знания, необходимые в профессии.
Продуктовый аналитик (skillbox.ru)
Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики. Научитесь использовать Python и BI для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом. Сможете получить востребованную профессию с нуля.
Веб-разработчик (practicum.yandex.ru)
Веб-разработчик разрабатывает сайты на языках HTML, CSS и JavaScript, создаёт интерфейсы с помощью библиотеки React, настраивает Git и Webpack. Веб-разработчик разбирается и в устройстве сервера: может настроить Nginx и запрограммировать сервер на Node.js. Все эти знания, необходимые в работе специалиста, можно получить на курсе веб-разработчика под руководством опытных наставников.
A/B-тестирование (skillbox.ru)
Вы научитесь запускать А/В-тесты – сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически. Сможете создавать подходящие инструменты для проведения A/B-тестов для разных продуктов, используя Python.
Вы научитесь находить ошибки в работе сайтов и приложений с помощью Java, JavaScript или Python. С первого занятия погрузитесь в практику и сможете начать зарабатывать уже через 4 месяца.
Маркетолог-аналитик (skillbox.ru)
Узнаете, как управлять эффективностью рекламы с помощью данных. Научитесь настраивать веб- и сквозную аналитику, работать с Excel, Python и Power BI. Автоматизируете рутинные процессы и станете востребованным специалистом.
Java-разработчик PRO (skillbox.ru)
Вы с нуля освоите востребованный язык программирования, научитесь создавать качественные приложения под разные платформы и станете ценным Java-специалистом уровня middle.
Хотите создать сайт или игру? Или написать мобильное приложение? А может, вы мечтаете программировать многопоточные сервисы? Тогда вам точно стоит освоить C#. Язык вобрал в себя лучшее от Java и С++ и применяется во всех сферах: от веб-разработки до геймдева. Освойте C# с нуля до уровня Pro, примите участие в командной разработке мессенджера и станьте классным программистом на востребованном языке.
Апэрбот | Новосибирск |
Зарплата: 70000.0 - 120000.0 руб. на руки
Написание API на
Навыки работы с
Инновационный центр КАМАЗ | Москва |
Зарплата: от 200000.0 руб. на руки
Отличное знание и применение ООП. Опыт
Синергия | Волгоград |
Зарплата: 35000.0 - 70000.0 руб. на руки
Навыки программирования
Юнит | Москва |
Зарплата: 130000.0 - 200000.0 руб. на руки
Для развития одного из портфельных проектов — платформа для управления линейным и временным персоналом с ЭДО и сервисом платежей THEUNIT.RU.
Интересуешься аналитикой тестирования и юзабилити. Что хотим: Опыт
Betting Software | Томск |
Зарплата: 120000.0 - 220000.0 руб. на руки
Поддержание производительности, отказоустойчивости и бесперебойности работы проектов. Внедрение нового функционала и оптимизация кода.
Опыт коммерческой