обзоры зарплат
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики (netology.ru)
Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.
Machine Learning с нуля до Junior (skillbox.ru)
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Профессия Machine Learning Engineer (skillbox.ru)
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Ёмкий обзор средних зарплат для Machine Learning:
| 252161.0 руб. | средняя зарплата - Machine Learning, Россия |
| 272819.0 руб. | средняя зарплата - Machine Learning, Москва |
| 307000.0 руб. | средняя зарплата - разработчик (Machine Learning), Россия |
| 301400.0 руб. | средняя зарплата - Machine Learning Engineer, Россия |
| 307500.0 руб. | средняя зарплата - Machine Learning, Санкт-Петербург |
Курс для специалистов в области программирования и машинного обучения. Вы освоите работу с востребованными областями ИИ и различными типами нейронных сетей, которые лежат в основе современных цифровых продуктов. После окончания курса сможете претендовать на позицию ведущего data scientist или специалиста машинного обучения уровня миддл+ в средних и крупных организациях.
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Python-разработчик с нуля (netology.ru)
Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект. К тому же, получив опыт программирования на Python, вы сможете начать работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения.
Data Scientist PRO (skillbox.ru)
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle.
Курс: Data Scientist (productstar.ru)
Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Введение в Data Science (skillbox.ru)
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.
Менеджер по обучению и развитию персонала (eduson.academy)
Освойте профессию за 2 месяца и получите возможность выстраивать обучение в ведущих компаниях
Директор по обучению персонала (eduson.academy)
Курс помогает освоить новую профессию с нуля или прокачаться действующему специалисту. Только практические инструменты, которые помогают в планировании развития и карьеры сотрудников, выстраивании кадрового резерва, оценивании эффективности обучения, расчете ROI обучения, ключевых метрик эффективности обучения.
Data Scientist с нуля до Junior (skillbox.ru)
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.
Основы математики для Data Science (skillbox.ru)
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Основы Python с 0 (productstar.ru)
Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.
Методы развития и обучения сотрудников (netology.ru)
Постоянная текучка сотрудников, их недостаточная квалификация и низкая продуктивность — частые проблемы, с которыми сталкиваются компании. Чтобы с ними справляться, нет смысла брать на себя лишнюю работу: лучше заняться обучением персонала. Это намного продуктивнее, чем надеяться на поиск идеального сотрудника. На курсе вы узнаете, какие способы обучения для каких целей использовать, научитесь минимизировать расходы на тренинги и откроете преимущества пассивного обучения. Вы поймёте, как бесплатно обучить наставника и сэкономить деньги на найме коучей.
Обучение на производстве по методике TWI (skillbox.ru)
Научим проектировать и внедрять систему обучения на производстве. Расскажем, как сократить финансовые потери за счёт стандартизации процессов. Вы сможете готовить высококвалифицированных специалистов внутри предприятия и повышать операционные показатели.
Менеджер по обучению и развитию персонала (skillbox.ru)
Вы научитесь выстраивать программы корпоративного обучения сотрудников и оценивать их эффективность. Сможете начать карьеру в HR-департаменте и внедрить работающую систему развития персонала в компании.
JS: Автоматное программирование (ru.hexlet.io)
Конечный автомат — удобная модель представления процессов, обладающих несколькими явными состояниями. Этот курс посвящен автоматам и конечным автоматам, а также соответствующим шаблонам проектирования (State, State Machine).
Профессия: Аналитик (new.productstar.ru)
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Вы научитесь исследовать поведение, цели и мотивацию пользователей с помощью качественных и количественных методов, текстовой аналитики и машинного обучения. Поймёте, как избежать лишних трат при разработке продукта и улучшить клиентский опыт.
Онлайн Модульный набор Бизнес и управление AI Product Manager (netology.ru)
AI продакт-менеджер занимается развитием продуктов на основе искусственного интеллекта. Он разбирается в технологиях ИИ и направляет работу команды. С помощью курса вы научитесь разбираться в технологиях ИИ и машинного обучения, определять возможности внедрения ИИ на полгода вперёд, создавать дорожную карту по внедрению ИИ в продукт, определять требования к команде и метрики продукта, рассчитывать риски проекта и безопасности данных, руководить бюджетом и процессами создания продукта.
Философия искусственного интеллекта (skillbox.ru)
Вы получите ответы на важные вопросы о мышлении машин и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
Менеджмент AI- и BigData-продуктов (productstar.ru)
Научитесь управлять и создавать продукты с использование Искуственного интелекта и больших данных. Освоите с нуля подходы для создания высокотехнологичных продуктов и повысите свою востребованность на рынке. Обучение от практиков AI и ML c практическим заданиями на реальных кейсах.
Java-разработчик PRO (skillbox.ru)
Вы с нуля освоите востребованный язык программирования, научитесь создавать качественные приложения под разные платформы и станете ценным Java-специалистом уровня middle.
MetaQuotes Software Corp. | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 4000.0 EUR на руки
Маркетинговый анализ на рынках хедж-фондов, банков, бирж и различные секторов мобильной и веб-аналитики. E-commerce-аналитика для трейдерских...
Уникальный опыт, сильная команда.
Перейти к вакансииСБЕР | Омск |
Зарплата: от 66000.0 руб. до вычета налогов
Анализ данных (выявление ошибок в работе специалистов контактных центров Сбербанка). Ad hoc аналитика по запросам. Разработка отклонений для ИСУ.
Знание Python и основных библиотек для анализа данных (numpy, pandas и др.), желательно
BAT Russia | Москва |
Зарплата: от 150000.0 руб. до вычета налогов
Сonduct robust analytics of key market trends, identifying threats and opportunities. Map different sources of information – Consumer research, Retail audit...
An advantage would be experience in
Элемент Лизинг | Москва |
Зарплата: от 150000.0 руб. на руки
Разработка скоринговых и других моделей, применимых к задачам лизинга. Участие в процессе внедрения скоринговой модели в бизнес-процессы компании.
Опыт индустриальной разработки моделей от 2-х лет. Умение писать структурированный и читабельный код на Python, использование линтеров и.
Перейти к вакансииАгентство 21 век, КЦ | Москва |
Зарплата: 5700.0 - 7000.0 USD до вычета налогов
Dynamic work without routine in a leading international company. Competitive compensation package, which may include annual bonuses and salary increases.
Building algorithmic, computer-driven models. Conducting research on academic quantitative finance literature. Exploring new data. Applying a synergy of innovative...
Перейти к вакансии