обзоры зарплат
Профессия Machine Learning Engineer (skillbox.ru)
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Machine Learning с нуля до Junior (skillbox.ru)
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Ёмкий обзор средних зарплат для Machine Learning Engineer:
301400.0 руб. | средняя зарплата - Machine Learning Engineer, Россия |
335000.0 руб. | средняя зарплата - Machine Learning Engineer, Москва |
253118.0 руб. | средняя зарплата - Machine Learning, Россия |
94264.0 руб. | средняя зарплата - инженер, Россия |
94202.0 руб. | средняя зарплата - Engineer, Россия |
Обзор популярных ключевых навыков для Machine Learning Engineer:
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики (netology.ru)
Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.
Курс для специалистов в области программирования и машинного обучения. Вы освоите работу с востребованными областями ИИ и различными типами нейронных сетей, которые лежат в основе современных цифровых продуктов. После окончания курса сможете претендовать на позицию ведущего data scientist или специалиста машинного обучения уровня миддл+ в средних и крупных организациях.
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
- Освойте одну из самых востребованных IT-профессий- Научитесь программировать на популярном языке Python- Научитесь работать с современными инструментами DevOps- Овладейте лучшими практиками работы DevOps-инженеров- На практике отстроите процесс DevOps с помощью облачных сервисов
Инженер данных (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
Python-разработчик с нуля (netology.ru)
Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект. К тому же, получив опыт программирования на Python, вы сможете начать работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения.
Инженер по тестированию (practicum.yandex.ru)
Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах. На курсе обучения QA-инженера вы изучите техники тест-дизайна и овладеете профессиональными инструментами Postman, Charles, Яндекс.Трекер, необходимыми в работе QA-специалиста. Чтобы автоматизировать тестирование, вы освоите основы Javascript и библиотеки Puppeteer.
Инженер по тестированию плюс (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс «QA-тестировщик» от сервиса Яндекс Практикум. Пройдите обучение на инженера по тестированию с последующим трудоустройством.
Профессия Data Engineer (skillbox.ru)
Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Data Engineer с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
Введение в Data Science (skillbox.ru)
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Основы Python с 0 (productstar.ru)
Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Профессия: Devops - инженер (productstar.ru)
Вы изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО. Разберетесь в основах Python: базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций. поэтому курс подойдет для новчиков. Освоите Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge. А также сможете упаковать приложений в Docker.
Менеджер по обучению и развитию персонала (eduson.academy)
Освойте профессию за 2 месяца и получите возможность выстраивать обучение в ведущих компаниях
Директор по обучению персонала (eduson.academy)
Курс помогает освоить новую профессию с нуля или прокачаться действующему специалисту. Только практические инструменты, которые помогают в планировании развития и карьеры сотрудников, выстраивании кадрового резерва, оценивании эффективности обучения, расчете ROI обучения, ключевых метрик эффективности обучения.
Инженер по тестированию: с нуля до middle (netology.ru)
Станьте IT-специалистом, отвечающим за качество готового технологического продукта. Освойте ручное и автоматизированное тестирование и получите шанс присоединиться к команде тестирования Альфа-Банка.
Java QA Engineer. Professional (otus.ru)
Автоматизация тестирования на Java продвинутого уровня
Методы развития и обучения сотрудников (netology.ru)
Постоянная текучка сотрудников, их недостаточная квалификация и низкая продуктивность — частые проблемы, с которыми сталкиваются компании. Чтобы с ними справляться, нет смысла брать на себя лишнюю работу: лучше заняться обучением персонала. Это намного продуктивнее, чем надеяться на поиск идеального сотрудника. На курсе вы узнаете, какие способы обучения для каких целей использовать, научитесь минимизировать расходы на тренинги и откроете преимущества пассивного обучения. Вы поймёте, как бесплатно обучить наставника и сэкономить деньги на найме коучей.
Data Scientist PRO (skillbox.ru)
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle.
DevOps-инженер PRO (skillbox.ru)
Вы освоите методологию DevOps: объедините процессы разработки и эксплуатации, ускорите внедрение и доставку новых функций до пользователя.
Обучение на производстве по методике TWI (skillbox.ru)
Научим проектировать и внедрять систему обучения на производстве. Расскажем, как сократить финансовые потери за счёт стандартизации процессов. Вы сможете готовить высококвалифицированных специалистов внутри предприятия и повышать операционные показатели.
Элемент Лизинг | Москва |
Зарплата: от 150000.0 руб. на руки
Разработка скоринговых и других моделей, применимых к задачам лизинга. Участие в процессе внедрения скоринговой модели в бизнес-процессы компании.
Опыт индустриальной разработки моделей от 2-х лет. Умение писать структурированный и читабельный код на Python, использование линтеров и.
Перейти к вакансииJoom | Москва |
Зарплата: от 380000.0 руб. до вычета налогов
Вакансия подразумевает не только анализ данных, придумывание гипотез, моделей и экспериментов, но и написание production-кода под высокие нагрузки.
Промышленный опыт в
Отраслевой центр разработки и внедрения информационных систем / ОЦРВ | Сочи |
Зарплата: 314000.0 - 314000.0 руб. до вычета налогов
Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности. Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
Опыт работы на аналогичной должности от 2х лет. Знание Python с опытом применения от 2 лет. Знание методов и...
Перейти к вакансииHR Агент | Пермь |
Зарплата: 200000.0 - 400000.0 руб. на руки
Сервис позволяет автоматически отслеживать балансы и другую информацию, связанную с участием в программах лояльности, собирать все путешествия с различных сайтов...
Разбираешься в устройстве методов машинного обучения и успешно применял их для решения бизнес-задач. - Имеешь опыт работы с извлечением данных...
Перейти к вакансииКомпания КРУС-Запад | Уфа |
Зарплата: от 80000.0 руб. на руки
Разработка и реализация средств автоматического анализа изометрических чертежей из растровых изображений: Анализ чертежей. Получение длин искомых объектов. Группировка и суммирование...
Хорошее знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных. Работа с большими объемами данных. Отличное знание методик моделирования нейронных сетей.
Перейти к вакансии