обзоры зарплат
Data Engineer с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
Профессия Data Engineer (skillbox.ru)
Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Инженер данных (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
Ёмкий обзор средних зарплат для Data Engineer:
| 294686.0 руб. | средняя зарплата - Data Engineer, Россия |
| 274304.0 руб. | средняя зарплата - Data Engineer, Москва |
| 414500.0 руб. | средняя зарплата - Big Data Engineer, Россия |
| 300455.0 руб. | средняя зарплата - Data Engineer, Санкт-Петербург |
| 94264.0 руб. | средняя зарплата - инженер, Россия |
Обзор популярных ключевых навыков для Data Engineer:
Введение в Data Science (skillbox.ru)
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Онлайн Курс Аналитика BIG DATA с нуля (netology.ru)
Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data. Научитесь определять возможности перехода от разрозненных Excel файлов к организованным хранилищам и структурам. Познакомитесь с ландшафтом больших данных на примерах реальных бизнес-проблем с использованием pySpark и виртуальных вычислений в Colab.
Специалист по Data Science плюс (practicum.yandex.ru)
Это расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере Data Science. Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения. В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия. Мы гарантируем трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом по Data Science.
Курс: Data Scientist (productstar.ru)
Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Data Scientist PRO (skillbox.ru)
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle.
Базы данных: SQL (DQL) (ru.hexlet.io)
Data Query Language - язык запросов, составная часть SQL. Состоит из единственной команды SELECT. Несмотря на простоту идеи, изучать эту команду можно бесконечно. В этом курсе рассматриваются основные применения команды, необходимые в повседневной жизни. В качестве базы данных выбрана PostgreSQL, но рассматриваемые приемы применимы практически ко всем базам данных, так как они опираются на стандарт SQL92.
Data Scientist с нуля до Junior (skillbox.ru)
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.
Математика для анализа данных (practicum.yandex.ru)
Курс математики для анализа данных и Data Science от Яндекс Практикум. Онлайн-обучение базовой математике для аналитиков. Дистанционный формат, теория и практика.
- Освойте одну из самых востребованных IT-профессий- Научитесь программировать на популярном языке Python- Научитесь работать с современными инструментами DevOps- Овладейте лучшими практиками работы DevOps-инженеров- На практике отстроите процесс DevOps с помощью облачных сервисов
Основы математики для Data Science (skillbox.ru)
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Инженер по тестированию (practicum.yandex.ru)
Тестировщик создаёт сценарии тестирования, прогнозирует сбои и находит ошибки в продуктах. На курсе обучения QA-инженера вы изучите техники тест-дизайна и овладеете профессиональными инструментами Postman, Charles, Яндекс.Трекер, необходимыми в работе QA-специалиста. Чтобы автоматизировать тестирование, вы освоите основы Javascript и библиотеки Puppeteer.
Инженер по тестированию плюс (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс «QA-тестировщик» от сервиса Яндекс Практикум. Пройдите обучение на инженера по тестированию с последующим трудоустройством.
Профессия Machine Learning Engineer (skillbox.ru)
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
SQL с нуля для анализа данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.
Java QA Engineer. Professional (otus.ru)
Автоматизация тестирования на Java продвинутого уровня
Python для анализа данных (netology.ru)
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.
SQL и получение данных (netology.ru)
SQL — главный инструмент аналитика. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их.
SQL для работы с данными и аналитики (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс изучения языка SQL. Обучение SQL для анализа данных от сервиса Яндекс Практикум.
SQL с 0 для анализа данных (productstar.ru)
Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.
Базы данных: SQL (DDL/DML) (ru.hexlet.io)
DDL и DML это подмножества языка SQL отвечающие за создание структуры базы данных, модификацию (DDL), а так же наполнение и изменение (DML). Этот курс рассматривает основные операции, которые необходимы в повседневной работе. Для примеров и практики выбрана СУБД PostgreSQL, но рассматриваемые операции являются переносимыми и применимыми ко всем другим реляционным базам данных т.к. они соответствуют стандарту SQL92.
Data Analyst с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Java: Структуры данных (ru.hexlet.io)
У курса сразу две цели: познакомить вас с основными структурами данных в программировании и разобраться в их реализации в Java. В процессе обучения вас ждут не только теоретические материалы но и практические задания, в которых вам предстоит самостоятельно реализовать все базовые структуры данных. Будут онлайн встречи с преподавателями для обсуждения насущных вопросов по курсу. Главная цель — получить знания о том, как работают структуры данных на таком уровне, который позволит без труда решать практически любые задачи в сфере программирования (связанные со структурами данных). Рекомендованный следующий курс: Java: Многопоточность (https://ru.hexlet.io/courses/concurrency)
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Профессия: Devops - инженер (productstar.ru)
Вы изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО. Разберетесь в основах Python: базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций. поэтому курс подойдет для новчиков. Освоите Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge. А также сможете упаковать приложений в Docker.
Профессия Data Analyst (skillbox.ru)
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
SQL для анализа данных (skillbox.ru)
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
Grabber | Москва |
Зарплата: 4000.0 - 6000.0 USD на руки
Implementation of methods for analyzing and indexing new
...work with
Новые Телеком Решения (НТР) | Москва |
Зарплата: 180000.0 - 300000.0 руб. на руки
Настройка репликации, шардинга, конфигурация zookeeper. Настройка мониторинга. Проверка качества данных. Проектирование архитектуры хранилищ данных.
Уверенный пользователь Linux. Углубленное знание SQL. Опыт работы с СУБД (Clickhouse/ PostgreSQL) от 2 лет. Моделирование структур данных, оптимизация SQL...
Перейти к вакансииCyberBrain (ООО Брайнфарм) | Москва |
Зарплата: 150000.0 - 250000.0 руб. до вычета налогов
Планированием и реализацией архитектуры платформы совместно с командой. Разработкой новых модулей платформы. Интеграцией источников данных. Реализацией pipeline для текущих и...
Опыт работы дата-
Автостэлс | Москва |
Зарплата: от 250000.0 руб. на руки
Участие в проектировании и разработке Аналитической платформы. Разработка процессов загрузки, оркестрации и трансформации данных. Разработка и наполнение слоев хранилища данных.
Отличное знание SQL и его процедурных расширений (T-SQL, PL/SQL). Технический стек: Greenplum, PostgreSQL, Apache NiFi, Apache Airflow, S...
Перейти к вакансииДром | Новосибирск |
Зарплата: 250000.0 - 300000.0 руб. на руки
Вести разработку ETL-процессов поставки данных. Проектировать структуру хранения данных. Строить архитектуру потоковой и пакетной обработки. Взаимодействовать с командами DS...
Перейти к вакансии