обзоры зарплат
Аналитик данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справиться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
Онлайн Курс Аналитика BIG DATA с нуля (netology.ru)
Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data. Научитесь определять возможности перехода от разрозненных Excel файлов к организованным хранилищам и структурам. Познакомитесь с ландшафтом больших данных на примерах реальных бизнес-проблем с использованием pySpark и виртуальных вычислений в Colab.
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных (netology.ru)
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить. Например, можно понять, почему некоторые страницы сайта работают лучше других, какие точки роста внутри воронки продаж, как оценить приложение и найти в нём критические ошибки.Этот интенсивный курс включает наиболее полезные уроки по анализу данных. Вы узнаете, какие существуют виды и способы определения сегментов данных, рассмотрите примеры построения и применения разных сегментов, научитесь работать с отдельными аналитическими инструментами.После курса вы сможете оценивать эффективность лендингов, изучать источники трафика, анализировать оставленные корзины, подготавливать отчёты в Excel с отображением большого массива данных и решать другие практические задачи.Курс будет полезен продвинутым маркетологам и аналитикам, менеджерам и руководителям отделов интернет-маркетинга
Data Analyst с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Профессия Data Analyst (skillbox.ru)
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Аналитик данных (practicum.yandex.ru)
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы научим вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 13 проектов: исследования и задачи для бизнеса. 75% обучения посвящены практике.
SQL для работы с данными и аналитики (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс изучения языка SQL. Обучение SQL для анализа данных от сервиса Яндекс Практикум.
Аналитик данных плюс (practicum.yandex.ru)
Расширенный курс аналитики данных подойдёт, если вы только начинаете разбираться в анализе данных и не хотите ничего упустить. Если базовые знания уже есть, наша программа обучения поможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться в этом. Мы гарантируем трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу аналитиком данных.
Аналитик данных с нуля (skillbox.ru)
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Ёмкий обзор средних зарплат для Data Analyst:
| 196744.0 руб. | средняя зарплата - Data Analyst, Россия |
| 211000.0 руб. | средняя зарплата - Data Analyst, Москва |
| 165667.0 руб. | средняя зарплата - Data Analyst (Python), Россия |
| 335800.0 руб. | средняя зарплата - Senior Data Analyst, Россия |
| 183444.0 руб. | средняя зарплата - Data Analyst (Power BI), Россия |
Обзор популярных ключевых навыков для Data Analyst:
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Курс: Data Scientist (productstar.ru)
Освойте самую востребованную специальность 2022 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Курс составлен с упором на практику: вы решите кейсы реальных компаний и добавите их в портфолио. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Профессия Data Engineer (skillbox.ru)
Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Математика для анализа данных (practicum.yandex.ru)
Курс математики для анализа данных и Data Science от Яндекс Практикум. Онлайн-обучение базовой математике для аналитиков. Дистанционный формат, теория и практика.
Data Scientist с нуля до Junior (skillbox.ru)
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.
Data Scientist PRO (skillbox.ru)
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle.
SQL с нуля для анализа данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.
Введение в Data Science (skillbox.ru)
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Профессия: Аналитик (new.productstar.ru)
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса (skillbox.ru)
Вы узнаете, как внедрить подход Data Driven в работу компании. Освоите инструменты, которые позволят принимать решения на основе данных. Через 2,5 месяца у вас будет готовый план по интеграции аналитики в управление бизнесом.
SQL и получение данных (netology.ru)
SQL — главный инструмент аналитика. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их.
SQL с 0 для анализа данных (productstar.ru)
Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.
Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете всё о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти перспективную работу, научитесь быстрее и качественнее справляться с рабочими задачами.
Специалист по Data Science плюс (practicum.yandex.ru)
Это расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере Data Science. Мы даём знания, практику и поддержку в течение 16 месяцев обучения. В результате у вас проекты в портфолио, уверенность в своих навыках и новая профессия. Мы гарантируем трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу специалистом по Data Science.
Power BI, Tableau и визуализация данных (productstar.ru)
Освойте продвинутые навыки востребованного анаитика: визуализацию данных и работу с инструментами бизнес анализа. Вы научитесь работать во всех популярных программах и научитесь использовать системы аналитики. После курса вы получите все навыки для роста вашей карьеры в аналитике. Спикеры — аналитики с опытом крупнейших IT-компаний.
Базы данных: SQL (DQL) (ru.hexlet.io)
Data Query Language - язык запросов, составная часть SQL. Состоит из единственной команды SELECT. Несмотря на простоту идеи, изучать эту команду можно бесконечно. В этом курсе рассматриваются основные применения команды, необходимые в повседневной жизни. В качестве базы данных выбрана PostgreSQL, но рассматриваемые приемы применимы практически ко всем базам данных, так как они опираются на стандарт SQL92.
Онлайн Курс Маркетинг Веб-аналитика (netology.ru)
Изучите основы веб-аналитики, обзор и настройку Яндекс.Метрики и Google.Analytics. Научитесь ставить цели и применять фильтры, анализировать источники трафика, работать с отчётами. Познакомьтесь с дополнительной функциональностью для веб-аналитики.
Онлайн Курс Аналитика Сквозная аналитика (netology.ru)
Узнайте, как внедрить систему аналитики с нуля, чтобы собирать данные по всем рекламным каналам в одном отчёте. Вы научитесь вовремя оптимизировать процессы и понимать, как правильно распределять бюджет. Программа подойдёт маркетологам, бизнес-аналитикам и владельцам бизнеса.
SQL для анализа данных (skillbox.ru)
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
Веб-аналитика на практике: когортный анализ сайта и приложения (netology.ru)
Когортный анализ показывает, как ведут себя разные группы клиентов под воздействием тех или иных факторов. Это полезный инструмент для специалистов, работающих в сфере продвижения сайтов, услуг, товаров.На курсе вы научитесь прогнозировать окупаемость каналов продвижения, поймёте, как развивать продукт и решать другие маркетинговые и продуктовые задачи. Андрей Свердлов расскажет, что такое когортный анализ, и покажет, как правильно использовать его, на примере четырёх разных сценариев. Также вы научитесь составлять Excel-отчёты и грамотно представлять результаты своей работы.После обучения вы будете знать, как определить лояльность аудитории, эффективность каналов, ценность клиента, востребованность функций сайта или приложения.Курс адресован опытным маркетологам, подходит для аналитиков и менеджеров проектов, которые уверенно обращаются с системами веб- и мобильной аналитики данных.
Онлайн Курс Аналитика Аналитика для руководителей (netology.ru)
На этом курсе вы узнаете, зачем компании нужна аналитика и получите готовые проверенные инструменты, которые можно будет сразу использовать в работе. Поймёте, как должна развиваться аналитическая функция по мере роста и развития компании. Научитесь задавать правильные вопросы и повысите эффективность работы с аналитиком и коллегами.
Продуктовый аналитик с нуля до middle (netology.ru)
Научитесь собирать и готовить данные для анализа, автоматизировать обработку данных и другие рутинные задачи. Узнайте, как создать инфраструктуру, которая позволит самостоятельно готовить отчёты. Научитесь проводить исследования, анализировать метрики, изучать поведение пользователей, строить и проверять гипотезы и находить точки роста для бизнеса.
Инженер данных (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
Научитесь работать с метриками и выстраивать для проектов систему аналитики. Разберитесь в аналитических инструментах, узнайте, как собирать данные и принимать на их основе полезные для бизнеса решения. Работайте над собственным продуктом под руководством экспертов курса.
Основы математики для Data Science (skillbox.ru)
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Аналитика с 0: быстрый старт (productstar.ru)
Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.
Курс: Python, BI и BigData (productstar.ru)
Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцеев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Курс: Аналитик (new.productstar.ru)
Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0 (skillbox.ru)
Вы научитесь настраивать основные системы аналитики и анализировать трафик. Поймёте, как исследовать поведение пользователей и предлагать решения на основе данных. С нуля освоите востребованную специальность и сможете начать карьеру в веб-аналитике.
Продуктовый аналитик (skillbox.ru)
Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики. Научитесь использовать Python и BI для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом. Сможете получить востребованную профессию с нуля.
КОЛХОЗ | Санкт-Петербург |
Зарплата: от 100000.0 руб. на руки
Стандартизация
У вас есть опыт работы в данной должности не менее 3 лет. У вас отличные знания Python/SQL и Язык...
Перейти к вакансииАЙТИ.СПЕЙС | Москва |
Зарплата: до 200000.0 руб. до вычета налогов
Поиск, представление, обоснование прямых и косвенных зависимостей, определяющих влияние технологических, организационных и производственных факторов на качество продукции (полуфабрикатов), производительность, издержки...
Высшее техническое образование (МГУ, МГТУ им. Н.Э. Баумана, МИСиС). Опыт работы от 3-х лет. Опыт разработки решений по...
Перейти к вакансииЗаймиго МФК | Нижний Новгород |
Зарплата: 100000.0 - 150000.0 руб. на руки
...работы моделей и их валидация. Анализ рисковой отчетности работы компании и подготовка рекомендаций. Участие в проектах внутри команды риск-
Серьезную математическую подготовку. Опыт применения методов статистического анализа и моделирования. Опыт работы с алгоритмами машинного обучения. Уверенное знание языка Python...
Перейти к вакансииPredicto | Москва |
Зарплата: 180000.0 - 300000.0 руб. на руки
Сегментация пользователей и анализ пользовательских данных. Проведение ad-hoc исследований и создание аналитических решений для включения в продукт.
Знание методов сбора и подготовки данных. Практический опыт развития продуктов на данных. SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения).
Перейти к вакансииRemokate | Москва |
Зарплата: 200000.0 - 350000.0 руб. до вычета налогов
Проведение экспертного анализа предметной области (с обязательным привлечением ответственных сотрудников со стороны бизнес-заказчика). Поиск, получение доступов к существующим и...
Высшее образование в области Математики, IT, Статистики. Опыт работы с БД от 1 года. Обязательное наличие практического опыта проведения систематического...
Перейти к вакансии