обзоры зарплат
Python для анализа данных (netology.ru)
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.
Python: Абстракция с помощью данных (ru.hexlet.io)
Программирование не ограничивается одними лишь вычислениями. Любая нетривиальная программа моделирует внутри себя предметную область для которой она писалась. Например, Хекслет внутри себя оперирует понятиями Курс, Проект, Ученик и другими. Они связаны между собой определенным образом и могут взаимодействовать. На профессиональном языке это называется Абстракция. В этом курсе мы познакомимся подробнее с тем, что из себя представляет абстракция, и как её строить.
Python-разработчик (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля сформируете навык программирования и освоите самый универсальный и востребованный язык — Python. Создадите свое портфолио разработчика, которое выгодно покажет вас на рынке труда, и сможете зарабатывать в IT через полгода.
Python-разработчик с нуля (netology.ru)
Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект. К тому же, получив опыт программирования на Python, вы сможете начать работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения.
Тестирование веб-приложений на Python (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс «Тестирование веб-приложений на Python» от Яндекс Практикум. Обучение автоматизированному тестированию на питон для тестировщиков.
Python-разработчик плюс (practicum.yandex.ru)
Курс подойдёт вам, если вы хотите с нуля разобраться в python-разработке и найти новую работу. Если же базовые знания у вас уже есть — то можно выбрать более короткие программы обучения профессии. Мы гарантируем трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу python-разработчиком.
Мидл python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём обучение профессии сразу с задач. По окончании курса вы получите углублённые знания технологий, которые используются в профессии backend-разработчика на Python.
Python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. На курсе вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты в работе бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения профессии создадите несколько действующих сервисов.
Основы Python с 0 (productstar.ru)
Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.
Курс: Python, BI и BigData (productstar.ru)
Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцеев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Профессия:Python-разработчик (productstar.ru)
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.Разберемся в синтаксисе Python, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных.
Python: Разработка на фреймворке Django (ru.hexlet.io)
Django – самый известный full-stack Web-фреймворк для Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он сочетает в себе большие возможности и простоту написания кода с минимумом конфигурирования.
Python: Автоматическое тестирование (ru.hexlet.io)
Автоматизированное тестирование — неотъемлемая часть процесса программирования в профессиональной среде. Тесты — единственный надёжный способ убедиться в работоспособности кода. Они не избавляют от багов, но позволяют держать их количество на приемлемом уровне. Тесты дают уверенность, что изменения в одной части системы не сломали другие части. В этом курсе изучаются как общие принципы написания эффективных тестов, так и современный инструментарий для тестирования кода на Python.
Автоматизированное тестирование на Python (skillbox.ru)
Вы научитесь писать тесты на языке Python, автоматизировать работу с Selenium, настраивать интеграцию с Jenkins и станете более востребованным тестировщиком.
Ключевые аспекты веб-разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной веб-разработки в экосистеме Python и позволяет понять контекст перед тем, как приступать к более глубокому изучению в следующих курсах профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой веб-разработчик: MVC, ORM, фреймворки, шаблонизация и многое другое. Цель курса — не научить всем этим пользоваться, а дать общее представление и задать вектор дальнейшего обучения. К урокам прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из них изучаются в последующих курсах.
Основы языка Python (ru.hexlet.io)
В курсе рассматриваются основы языка Python, а также необходимые понятия для программирования на нём. Такие как работа с ошибками, отладка, подключение модулей и пакетов.
Списки — основной способ объединять данные в коллекции и одна из самых часто используемых в Python структур данных. Вывод перечня курсов на Хекслете, подборки сайтов в выдаче Гугла — всё это делается с помощью списков. В отличие от работы с примитивными типами данных, обращение со списками требует дополнительных знаний. Значительная часть алгоритмических задач подразумевает использование массивов, а списки в Python — это те же массивы, хоть и называются иначе. Именно поэтому спискам посвящен целый курс. Уверенная работа с коллекциями — фундамент, на котором стоит всё остальное.
Python: Настройка окружения (ru.hexlet.io)
Реальный опыт программирования возможен только если код запускается локально на своем компьютере. А для этого нужно выполнить достаточно много подготовительных действий: настроить операционную систему, установить интерпретатор, редактор, git, подготовить проект и т.д. Настройка окружения — непростая тема для новичков. В этом курсе разбирается весь процесс от и до. Показываются не только базовые принципы организации окружения, но и так же хорошие практики по управлению кодом и отслеживанием его качества.
Python: Словари и Множества (ru.hexlet.io)
Словарь — коллекция пар «ключ-значение». С помощью словарей можно описывать сущности предметной области любой сложности. Множества — коллекции, которые можно эффективно и удобно сопоставлять друг с другом. Курс посвящен работе со словарями и множествами в Python.
Python: Django ORM (ru.hexlet.io)
ORM — одна из ключевых частей современной веб-разработки. Именно здесь сосредоточена предметная область проекта, его бизнес-логика и связь с хранилищем. В этом курсе изучаются общие концепции, присущие всем ORM на примере Django ORM — части фреймворка Django.
Python: Веб-разработка (Flask) (ru.hexlet.io)
Курс знакомит с очень популярным среди питонистов микрофреймворком (про то, что это такое, тоже будет рассказано!) — Flask. Этот фреймворк позволяет легко и быстро создавать серверные Web-приложения, однако никак не ограничивает программиста и может быть (и бывает!) основой большого Web-проекта.
Python: Введение в ООП (ru.hexlet.io)
Python - мультипарадигменный язык с поддержкой объектно-ориентированного программирования. В этом курсе начинается знакомство с основными понятиями и синтаксическими конструкциями, присущими ООП. Рассматриваются инкапсуляция и сокрытие данных. Разбираются особенности поведения self, изучаются связывание и исключения.
На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.
Fullstack-разработчик на Python (skillbox.ru)
Вы сможете активно участвовать во всех этапах разработки сайтов и веб-интерфейсов – от работы с дизайн-макетами до программирования и настройки серверов. Получите комплексные знания в веб-разработке и станете зарабатывать больше.
Профессия: Python-разработчик (ru.hexlet.io)
Освоите Django, Flask и другие инструменты разработки на Python под руководством опытного наставника. Научитесь правильно проектировать архитектуру веб-приложений. Напишете первые программы — загрузчик страниц, менеджер задач, добавите их в портфолио. Получите опыт командной работы и станете начинающим разработчиком.
Python: Функции (ru.hexlet.io)
Функции в Python способны на большее! В этом курсе вы познакомитесь с такими понятиями, как объекты первого рода, лямбда-функции и функции высшего порядка. Научитесь передавать и принимать неограниченное число аргументов, изучите операции «отображение», «фильтрация» и «агрегация». Узнаете, что такое "декораторы" (нет, речь не про профессию).
Python-фреймворк Django (skillbox.ru)
Вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django, продолжите развиваться в IT-индустрии и станете более востребованным разработчиком.
Python-разработчик (skillbox.ru)
На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык просто выучить, даже если вы никогда не программировали. На курсе вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и задачник для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.
Python: Составные данные (ru.hexlet.io)
Следующий шаг после освоения основ программирования это изучение идеи составных данных. Этот курс посвящён изучению концепций, позволяющих из простых типов данных составлять более сложные данные, необходимые для решения конкретной задачи и для реализации конкретной программы. На примере разработки простой графической библиотеки мы изучим как «подняться» от уровня простых чисел до уровня двумерных объектов и рисунков.
Трек: СИКП на Python (ru.hexlet.io)
Эти курсы перевернут ваше представление о том что такое код, данные и функции. Они базируются на легендарном курсе “Структура и Интерпретация Компьютерных Программ” (СИКП)
Python: Основы текстового ввода-вывода (ru.hexlet.io)
Практически любая программа работает с файлами. Это могут быть файлы данных, файлы конфигурации, изображения, сохранения игр. Но чаще всего приходится сталкиваться именно с текстовыми файлами. На примере таковых курс научит работать с файлами правильно. И делать это в Python-стиле!
Ключевые аспекты разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной разработки в экосистеме Python. Он поможет вам понять контекст, перед тем, как вы приступите к изучению последующих курсов профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой разработчик: структуры данных и алгоритмы работы с ними, автоматизированное тестирование, работа с файлами и базами данных, и многое другое. Цель курса — не научиться всем этим пользоваться, но получить общее представление о том, на что направлен процесс дальнейшего обучения. К каждому уроку прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из этих тем раскрываются в последующих курсах.
Python: Продвинутое тестирование (ru.hexlet.io)
Тестирование реальных приложений значительно сложнее, чем просто вызов функций. Там много сетевых запросов к внешним ресурсам, взаимодействие с файловой системой, асинхронный код и внешние библиотеки со своими хитростями. Все это упирается в хорошее понимание побочных эффектов и эффективных способов изоляции и управления ими
Python: Декларативное программирование (ru.hexlet.io)
Большую часть своего времени программист на Python проводит, описывая преобразования данных из одной формы в другую, группируя информацию и выделяя из неё интересные разработчику части. Средства для хранения самой информации мы уже рассматривали в курсах про списки, множества и словари. Данный же курс знакомит с таким подходом к работе со знакомыми структурами, который позволяет выражать преобразования данных одновременно компактно, понятно и эффективно!
Python: Деревья (ru.hexlet.io)
Множество окружающих нас вещей, в мире компьютеров, имеют древовидную структуру. Например категории товаров, файловая система, исходный код, комментарии, HTML, XML, JSON и так далее. Подобные структуры имеют общую черту – они рекурсивны по своей природе. То есть любая внутренняя часть может стать полноценной внешней. Любой кусок JSON сам по себе JSON. Этот факт сильно влияет на способ организации и принципы работы с такими структурами. Для них вовсю используется древовидная рекурсия, которая требует хорошей подготовки.
Аналитик данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справиться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
Аналитик данных (practicum.yandex.ru)
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы научим вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 13 проектов: исследования и задачи для бизнеса. 75% обучения посвящены практике.
Аналитик данных плюс (practicum.yandex.ru)
Расширенный курс аналитики данных подойдёт, если вы только начинаете разбираться в анализе данных и не хотите ничего упустить. Если базовые знания уже есть, наша программа обучения поможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться в этом. Мы гарантируем трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу аналитиком данных.
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
SQL для работы с данными и аналитики (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс изучения языка SQL. Обучение SQL для анализа данных от сервиса Яндекс Практикум.
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных (netology.ru)
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить. Например, можно понять, почему некоторые страницы сайта работают лучше других, какие точки роста внутри воронки продаж, как оценить приложение и найти в нём критические ошибки.Этот интенсивный курс включает наиболее полезные уроки по анализу данных. Вы узнаете, какие существуют виды и способы определения сегментов данных, рассмотрите примеры построения и применения разных сегментов, научитесь работать с отдельными аналитическими инструментами.После курса вы сможете оценивать эффективность лендингов, изучать источники трафика, анализировать оставленные корзины, подготавливать отчёты в Excel с отображением большого массива данных и решать другие практические задачи.Курс будет полезен продвинутым маркетологам и аналитикам, менеджерам и руководителям отделов интернет-маркетинга
Аналитик данных с нуля (skillbox.ru)
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Ёмкий обзор средних зарплат для аналитика данных (Python):
| 146347.0 руб. | средняя зарплата - аналитик данных (Python), Россия |
| 174040.0 руб. | средняя зарплата - аналитик данных (Python), Москва |
| 131758.0 руб. | средняя зарплата - аналитик данных, Россия |
| 169287.0 руб. | средняя зарплата - Python, Россия |
| 125012.0 руб. | средняя зарплата - Analyst, Россия |
Обзор популярных ключевых навыков для аналитика данных (Python):
Data Analyst с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь решать задачи бизнеса с помощью данных. Сначала получите необходимую подготовку – подтянете математику и статистику, а затем изучите SQL, Python, Power BI и через год станете дата-аналитиком.
Профессия Data Analyst (skillbox.ru)
Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.Через год сможете начать работать Junior-аналитиком, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Маркетолог-аналитик (skillbox.ru)
Узнаете, как управлять эффективностью рекламы с помощью данных. Научитесь настраивать веб- и сквозную аналитику, работать с Excel, Python и Power BI. Автоматизируете рутинные процессы и станете востребованным специалистом.
Курс: Аналитик (new.productstar.ru)
Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.
Продуктовый аналитик (skillbox.ru)
Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики. Научитесь использовать Python и BI для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом. Сможете получить востребованную профессию с нуля.
Профессия Data Engineer (skillbox.ru)
Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
SQL с нуля для анализа данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.
Онлайн Курс Аналитика BIG DATA с нуля (netology.ru)
Вас ждёт апгрейд навыков в аналитике данных и понимание, зачем и где нужна big data. Научитесь определять возможности перехода от разрозненных Excel файлов к организованным хранилищам и структурам. Познакомитесь с ландшафтом больших данных на примерах реальных бизнес-проблем с использованием pySpark и виртуальных вычислений в Colab.
Data Science: быстрый старт (productstar.ru)
Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.
Data Engineer с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
HR-аналитика с нуля (skillbox.ru)
Вы научитесь рассчитывать эффективность подбора, адаптации и обучения персонала. Узнаете, как работать с Excel и освоите базовые принципы статистики с помощью AI, BI и Python. Сможете давать точные прогнозы для бизнеса даже в кризис.
SQL с 0 для анализа данных (productstar.ru)
Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.
Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете всё о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти перспективную работу, научитесь быстрее и качественнее справляться с рабочими задачами.
Excel для анализа данных (netology.ru)
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования. Объединение данных из нескольких таблиц, сортировка и фильтрация. Визуализация данных, стандартные и нестандартные диаграммы, динамические диаграммы. Практические задания из области маркетинга и аналитики данных.
Power BI, Tableau и визуализация данных (productstar.ru)
Освойте продвинутые навыки востребованного анаитика: визуализацию данных и работу с инструментами бизнес анализа. Вы научитесь работать во всех популярных программах и научитесь использовать системы аналитики. После курса вы получите все навыки для роста вашей карьеры в аналитике. Спикеры — аналитики с опытом крупнейших IT-компаний.
SQL и получение данных (netology.ru)
SQL — главный инструмент аналитика. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их.
Математика для анализа данных (practicum.yandex.ru)
Курс математики для анализа данных и Data Science от Яндекс Практикум. Онлайн-обучение базовой математике для аналитиков. Дистанционный формат, теория и практика.
SQL для анализа данных (skillbox.ru)
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
Веб-аналитика на практике: когортный анализ сайта и приложения (netology.ru)
Когортный анализ показывает, как ведут себя разные группы клиентов под воздействием тех или иных факторов. Это полезный инструмент для специалистов, работающих в сфере продвижения сайтов, услуг, товаров.На курсе вы научитесь прогнозировать окупаемость каналов продвижения, поймёте, как развивать продукт и решать другие маркетинговые и продуктовые задачи. Андрей Свердлов расскажет, что такое когортный анализ, и покажет, как правильно использовать его, на примере четырёх разных сценариев. Также вы научитесь составлять Excel-отчёты и грамотно представлять результаты своей работы.После обучения вы будете знать, как определить лояльность аудитории, эффективность каналов, ценность клиента, востребованность функций сайта или приложения.Курс адресован опытным маркетологам, подходит для аналитиков и менеджеров проектов, которые уверенно обращаются с системами веб- и мобильной аналитики данных.
Финансовый аналитик (netology.ru)
Курс поможет освоить перспективную профессию финансовый аналитик с нуля и стать востребованным специалистом на рынке. Вы научитесь анализировать финансовую отчетность, оценивать финансовое состояние компании, прогнозировать варианты развития компании, принимать управленческие решения на основе данных.
Онлайн Курс Аналитика Сквозная аналитика (netology.ru)
Узнайте, как внедрить систему аналитики с нуля, чтобы собирать данные по всем рекламным каналам в одном отчёте. Вы научитесь вовремя оптимизировать процессы и понимать, как правильно распределять бюджет. Программа подойдёт маркетологам, бизнес-аналитикам и владельцам бизнеса.
Продуктовый аналитик с нуля до middle (netology.ru)
Научитесь собирать и готовить данные для анализа, автоматизировать обработку данных и другие рутинные задачи. Узнайте, как создать инфраструктуру, которая позволит самостоятельно готовить отчёты. Научитесь проводить исследования, анализировать метрики, изучать поведение пользователей, строить и проверять гипотезы и находить точки роста для бизнеса.
Аналитика с 0: быстрый старт (productstar.ru)
Начните карьеру в аналитике данных за 2 месяца. Вы изучите основные навыки аналитика, научитесь использовать SQL и Excel на продвинутом уровне. Решите реальные кейсы и на практике отработаете новые знания.
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0 (skillbox.ru)
Вы научитесь настраивать основные системы аналитики и анализировать трафик. Поймёте, как исследовать поведение пользователей и предлагать решения на основе данных. С нуля освоите востребованную специальность и сможете начать карьеру в веб-аналитике.
Data Scientist PRO (skillbox.ru)
Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете работать Junior-специалистом, а через два – станете профессионалом уровня Middle.
Machine Learning с нуля до Junior (skillbox.ru)
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.
Профессия: Аналитик (new.productstar.ru)
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги. При покупке вы получите курс по управлению AI и BigData продуктами в подарок
Data Scientist с нуля до Junior (skillbox.ru)
Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными.Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.
Освоите инструменты аналитики на продвинутом уровне. Сможете проводить A/B-тесты, анализировать большие объёмы информации и строить интерактивные графики. Научитесь разрабатывать эффективные решения для бизнеса на основе данных.
DNS Головной офис | Владивосток |
Зарплата: 60000.0 - 80000.0 руб. на руки
Анализ
Желание развиваться в области анализа
Media Instinct Group | Москва |
Зарплата: 60000.0 - 90000.0 руб. на руки
Моделирование целевых показателей продаж клиентов агентства. Сбор и подготовка
Высшее математическое образование в области прикладной математики или экономической статистики. Умение делать качественные выводы из моделей. Знание и умение применять...
Перейти к вакансииНПФ Будущее | Москва |
Зарплата: до 115000.0 руб. до вычета налогов
Исследовать источники
...scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.). Хорошее знание машинного обучения и методов анализа
Додо Пицца (ООО Рокет Пицца) | Самара |
Зарплата: от 90000.0 руб. до вычета налогов
Исследование деятельности ближайших конкурентов и рынка в целом. - Работа с данными клиентской
Опыт руководства отделом
КГБУ ЦКО | Владивосток |
Зарплата: от 63000.0 руб. на руки
Обработка и анализ
...библиотеки анализа