обзоры зарплат
Полный курс по работе с реляционными и нереляционными базами данных
Базы данных: SQL (DDL/DML) (ru.hexlet.io)
DDL и DML это подмножества языка SQL отвечающие за создание структуры базы данных, модификацию (DDL), а так же наполнение и изменение (DML). Этот курс рассматривает основные операции, которые необходимы в повседневной работе. Для примеров и практики выбрана СУБД PostgreSQL, но рассматриваемые операции являются переносимыми и применимыми ко всем другим реляционным базам данных т.к. они соответствуют стандарту SQL92.
PHP PDO: Работа с базой данных (ru.hexlet.io)
PHP предоставляет унифицированный интерфейс PDO для работы с базами данных из кода. Он поддерживает множество адаптеров для разных баз данных и имеет в своем арсенале кучу полезных функций. В этом курсе мы научимся работать с PDO и освоим основные способы взаимодействия с базой данных.
Базы данных для разработчиков (skillbox.ru)
Вы научитесь использовать, проектировать и оптимизировать базы данных и эффективно работать с ними через код. Сможете улучшать производительность приложений и подбирать подходящие базы под требования бизнеса.
Основы реляционных баз данных (ru.hexlet.io)
База данных – центральная часть любого приложения. Она хранит данные, которыми манипулирует код, добавляет их, обновляет и удаляет. Несмотря на то, что базы бывают очень разными, в основе большинства из них лежит общий подход основанный на табличном представлении данных. Для управления данными в этих базах используется язык запросов SQL. Этот язык не зависит от используемоего языка программирования и работает одинаково из любой программы.
Базы данных: SQL (DQL) (ru.hexlet.io)
Data Query Language - язык запросов, составная часть SQL. Состоит из единственной команды SELECT. Несмотря на простоту идеи, изучать эту команду можно бесконечно. В этом курсе рассматриваются основные применения команды, необходимые в повседневной жизни. В качестве базы данных выбрана PostgreSQL, но рассматриваемые приемы применимы практически ко всем базам данных, так как они опираются на стандарт SQL92.
Ёмкий обзор средних зарплат для администратора баз данных:
| 143655.0 руб. | средняя зарплата - администратор баз данных, Россия |
| 233000.0 руб. | средняя зарплата - администратор баз данных, Москва |
| 124333.0 руб. | средняя зарплата - администратор баз данных, Санкт-Петербург |
| 243000.0 руб. | средняя зарплата - администратор баз данных, Новосибирск |
| 102200.0 руб. | средняя зарплата - администратор баз данных, Екатеринбург |
Обзор популярных ключевых навыков для администратора баз данных:
SQL с 0 для анализа данных (productstar.ru)
Научитесь работать с данными с помощью языка запросов SQL с нуля. Спикеры их Amazon и Яндекс помогут с нуля освоить навыки аналитики и работы с базами данных. Попрактикуетесь на базе данных Airbnb и сможете применять SQL в своей работе.
SQL для анализа данных (skillbox.ru)
Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL — и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.
SQL с нуля для анализа данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля изучите язык запросов SQL: научитесь извлекать и анализировать данные без помощи сторонних специалистов, сможете лучше справляться с текущими задачами и принимать более взвешенные решения на основе выгруженных данных.
SQL и получение данных (netology.ru)
SQL — главный инструмент аналитика. Научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать их.
SQL для работы с данными и аналитики (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс изучения языка SQL. Обучение SQL для анализа данных от сервиса Яндекс Практикум.
Аналитик данных (eduson.academy)
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справиться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.
Вы освоите язык запросов SQL и его процедурное расширение PL/SQL. Научитесь собирать, обрабатывать и предоставлять данные для анализа, сможете визуализировать информацию и поймёте, как использовать и настраивать свои базы данных для различных задач.
Способы сбора базы для email-рассылок (netology.ru)
В умелых руках e-mail-маркетинг — мощный инструмент продвижения. Благодаря грамотному созданию писем, мотивирующих форм подписки он позволяет не только выстроить отношения с клиентом и завоевать его лояльность, но и осуществить прямые продажи. Однако сбор большой базы подписчиков может оказаться непростой задачей.Этот курс о том, как сделать автоматическую рассылку писем эффективным инструментом для получения лидов. Обучение по данном программе подходит для специалистов, которые только начинают заниматься email-маркетингом, а также для тех, кто ищет дополнительные способы увеличения базы подписчиков.Светлана Демина расскажет о пятнадцати способах сбора базы, среди которых заполнение формы на сайте, посадочные страницы и всплывающие окна. Отдельным блоком рассматриваются вопросы настройки отправления, верстки писем. Вы также узнаете, как увеличивать базу за счет уже существующих адресатов, получите пошаговую инструкцию разработки эффективной формы подписки.
PHP: Абстракция с помощью данных (ru.hexlet.io)
С ростом кодовой базы растет и сложность понимания происходящего в коде. Одним из основных способов борьбы с этой сложностью является создание абстракций. Абстракции позволяют перейти от работы с низкоуровневыми данными, к работе с сущностями предметной области. Абстракции скрывают ненужные детали, и фокусируют внимание на интересующих нас понятиях. С их помощью код становится читаемым и простым для восприятия.
Аналитик данных (practicum.yandex.ru)
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы научим вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 13 проектов: исследования и задачи для бизнеса. 75% обучения посвящены практике.
Python для анализа данных (netology.ru)
Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.
Профессия:Python-разработчик (productstar.ru)
Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.Разберемся в синтаксисе Python, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных.
Аналитик данных с нуля (skillbox.ru)
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.
Python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю. Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. На курсе вы изучите язык Python: он востребован и прост. Вы также освоите важнейшие инструменты в работе бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения профессии создадите несколько действующих сервисов.
Веб-аналитика на практике: сегментирование данных (netology.ru)
Сегментирование аналитики данных помогает найти ответы на многие вопросы и понять, на каком уровне возникают помехи и как их решить. Например, можно понять, почему некоторые страницы сайта работают лучше других, какие точки роста внутри воронки продаж, как оценить приложение и найти в нём критические ошибки.Этот интенсивный курс включает наиболее полезные уроки по анализу данных. Вы узнаете, какие существуют виды и способы определения сегментов данных, рассмотрите примеры построения и применения разных сегментов, научитесь работать с отдельными аналитическими инструментами.После курса вы сможете оценивать эффективность лендингов, изучать источники трафика, анализировать оставленные корзины, подготавливать отчёты в Excel с отображением большого массива данных и решать другие практические задачи.Курс будет полезен продвинутым маркетологам и аналитикам, менеджерам и руководителям отделов интернет-маркетинга
Специалист по Data Science (practicum.yandex.ru)
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. На курсе вы изучите основные инструменты этой профессии: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL. По окончании курса в вашем портфолио будет 16 проектов по Data Science и вы получите диплом о дополнительном образовании.
Excel для анализа данных (netology.ru)
Профессиональная работа с формулами, применение формул в больших таблицах, инструменты форматирования. Объединение данных из нескольких таблиц, сортировка и фильтрация. Визуализация данных, стандартные и нестандартные диаграммы, динамические диаграммы. Практические задания из области маркетинга и аналитики данных.
Курс: Python, BI и BigData (productstar.ru)
Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцеев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.
Аналитик данных плюс (practicum.yandex.ru)
Расширенный курс аналитики данных подойдёт, если вы только начинаете разбираться в анализе данных и не хотите ничего упустить. Если базовые знания уже есть, наша программа обучения поможете их углубить и заполнить пробелы. Посмотрите план обучения, чтобы убедиться в этом. Мы гарантируем трудоустройство студентов данного курса и вернём деньги, если у вас не получится найти работу аналитиком данных.
Мидл python-разработчик (practicum.yandex.ru)
Это продвинутый курс по Python для разработчиков с опытом, которые знакомы с основами языка, базами данных, API. Готовьтесь — вводной части в Python не будет. Начнём обучение профессии сразу с задач. По окончании курса вы получите углублённые знания технологий, которые используются в профессии backend-разработчика на Python.
Математика для анализа данных (practicum.yandex.ru)
Курс математики для анализа данных и Data Science от Яндекс Практикум. Онлайн-обучение базовой математике для аналитиков. Дистанционный формат, теория и практика.
Инженер данных (practicum.yandex.ru)
Онлайн-курс «Data Engineer» от сервиса Яндекс Практикум. 6.5 месяцев обучения на инженера данных с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
Java: Структуры данных (ru.hexlet.io)
У курса сразу две цели: познакомить вас с основными структурами данных в программировании и разобраться в их реализации в Java. В процессе обучения вас ждут не только теоретические материалы но и практические задания, в которых вам предстоит самостоятельно реализовать все базовые структуры данных. Будут онлайн встречи с преподавателями для обсуждения насущных вопросов по курсу. Главная цель — получить знания о том, как работают структуры данных на таком уровне, который позволит без труда решать практически любые задачи в сфере программирования (связанные со структурами данных). Рекомендованный следующий курс: Java: Многопоточность (https://ru.hexlet.io/courses/concurrency)
Курс: Аналитик (new.productstar.ru)
Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.
Power BI, Tableau и визуализация данных (productstar.ru)
Освойте продвинутые навыки востребованного анаитика: визуализацию данных и работу с инструментами бизнес анализа. Вы научитесь работать во всех популярных программах и научитесь использовать системы аналитики. После курса вы получите все навыки для роста вашей карьеры в аналитике. Спикеры — аналитики с опытом крупнейших IT-компаний.
Ключевые аспекты разработки на Python (ru.hexlet.io)
Этот обзорный курс затрагивает основные аспекты современной разработки в экосистеме Python. Он поможет вам понять контекст, перед тем, как вы приступите к изучению последующих курсов профессии. Мы рассмотрим понятия, с которыми сталкивается на практике любой разработчик: структуры данных и алгоритмы работы с ними, автоматизированное тестирование, работа с файлами и базами данных, и многое другое. Цель курса — не научиться всем этим пользоваться, но получить общее представление о том, на что направлен процесс дальнейшего обучения. К каждому уроку прилагается список тем и терминов, которые нужно изучить для полного понимания описанной темы. Многие из этих тем раскрываются в последующих курсах.
Основы алгоритмов и структур данных (ru.hexlet.io)
Курс посвящен знакомству со структурами данных, алгоритмами поиска и сортировки. На практике разберём в каких ситуациях подходит тот или иной алгоритм. Какова его сложность используя оценку "О-большое". Сколько памяти потребуется для его реализации. Напишем реализации структур данных. Рассмотрим жадные алгоритмы и динамическое программирование.
Профессия Data Engineer (skillbox.ru)
Освоите дата-инженерию с нуля. Научитесь собирать и обрабатывать данные, работать с Big Data и программировать на Python и SQL. Через год сможете устроиться Junior-аналитиком, а параллельно с работой продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
Data Engineer с нуля до Junior (skillbox.ru)
Вы научитесь разворачивать инфраструктуру для сбора, преобразования и загрузки больших данных, освоите Python и SQL. Начнёте с основ, а через год сможете найти работу Junior-специалистом.
Краснодарская поликлиника ФГБУЗ ЮОМЦ ФМБА России | Краснодар |
Зарплата: 35000.0 - 35000.0 руб. до вычета налогов
Проводить мониторинг работы БД, в том числе различными автоматизированными средствами. Обрабатывать статистические данные, применяя методы статистических расчетов, выбирать основные статистические...
Высшее образование – бакалавриат.
Перейти к вакансииППК Роскадастр | Москва |
Зарплата: до 250000.0 руб. на руки
Администрирование и поддержание работоспособности СУБД PostgreSQL. Инсталляция и настройка СУБД. Подготовка сред для задач разработки и тестирования. Анализ системных ошибок.
Опыт сопровождения СУБД PostgreSQL в качестве
ППК Роскадастр | Москва |
Зарплата: до 250000.0 руб. на руки
Администрирование и поддержание работоспособности СУБД MongoDB. Инсталляция и настройка СУБД MongoDB. Подготовка сред для задач разработки и тестирования.
Опыт сопровождения СУБД MongoDB в качестве
Radisson Collection Hotel, Moscow | Москва |
Зарплата: от 53000.0 руб. на руки
Техническая поддержка пользователей. Обеспечение бесперебойной работы информационной структуры предприятия. Локализация, мониторинг и предупреждение аварийных ситуаций. Установка и настройка клиентского ПО.
Знание семейства OC Windows. Понимание принципов работы ЭП, сопровождение, перевыпуск. Администрирование системы контроля питания сотрудников. Опыт работы в гостиницу приветствуется.
Перейти к вакансииКадровый центр Президент | Москва |
Зарплата: от 250000.0 руб. на руки
Администрирование баз данных (IBM DB2, Microsoft SQLServer. PostgreSQL). Оптимизация производительности баз данных. Администрирование серверов компании на уровнях операционной. Системы.
Опыт администрирования кластерных СУБД, знание SQL. Обязательный опыт работы с DB2. Знание Линукс и Windows. Опыт поддержки бизнес-приложений.
Перейти к вакансии